今天了解到可以通过泰坦尼克幸存者分析来学习决策树，我就去看，我学习完简单总结
导入数据后，选取特征值
选取性别、年龄、几等舱所谓特征。
将相应特征值活下来的人标记值记为1，相应特征没活下来的标记为0
然后做成一个结果集，然后输入其他数据，根据这个结果集进行比对，输出那些人可以活下来。
看完还是有些启发的，我也按着他的python简单做了一下。
