Selenium 自动化测试

《Selenium 自动化测试实验报告》
一、实验概述
1.1 实验目的
阐述本次使用 Selenium 进行自动化测试想要达成的目标，比如验证 Web 应用特定功能的正确性、提高测试效率、发现潜在的 UI 缺陷等。

 

1.2 实验环境
软件环境：
操作系统：注明操作系统的名称和版本，如 Windows 10等。
浏览器：列举使用的浏览器及其版本，如 Edge 133.0.3065.92等。
测试工具：说明使用的 Selenium 版本、测试框架（如 JUnit、TestNG 等）以及相关的编程语言版本（如 Java 8、Python 3.8 等）。
被测应用：介绍被测 Web 应用为百度，版本未知，部署环境linux。
 

二、测试范围
本次 Selenium 自动化测试所覆盖的 百度搜索模块。

 

 

三、测试用例设计
3.1 测试用例设计原则
测试用例设计是确保软件质量的关键环节，遵循以下原则可提高测试的全面性、有效性和可维护性：

1. ​​完整性原则​​
要求测试用例覆盖所有功能和场景，包括：

​​功能全覆盖​​：覆盖软件需求规格书中的全部功能模块，包括正常操作、异常处理和边界条件。
​​数据多样性​​：包含合理/不合理、合法/非法、边界值（如最大值、最小值）以及极限输入。
​​非功能性需求​​：涵盖性能、安全、兼容性等非功能指标。
测试登录功能时需包含密码错误、空输入、超长字符等场景。
2. ​​独立性原则​​
每个测试用例应独立存在，避免依赖其他用例的执行结果或环境状态：
​​无顺序依赖​​：用例之间无需按特定顺序执行。
​​自包含性​​：通过初始化操作（如环境重置、数据清理）确保用例独立执行。
3. ​​可重复性原则​​
同一测试用例在不同环境或时间执行时，结果需一致：
​​固定数据与环境​​：使用预设的测试数据和配置（如硬件、软件版本）。
​​自动化支持​​：通过脚本实现标准化操作，减少人为干扰。
自动化测试脚本通过参数化输入确保多次执行结果相同。
4. ​​可判定性原则​​
测试结果需有明确的判定标准：
​​预期结果清晰​​：搜索模块运行正常
5. ​​原子化与简洁性原则​​
​​单一测试点​​：每个用例仅验证一个功能点或场景，步骤不超过10个。
​​模块化设计​​：复杂功能拆分为多个原子用例（如“添加商品”“修改数量”分开设计）。
例如，支付功能可拆分为金额计算、支付方式选择、超时处理等独立用例。
6. ​​场景化与用户视角原则​​
​​贴近真实场景​​：模拟用户实际使用流程（如网络中断、多设备切换）。
​​第一人称描述​​：以用户操作视角设计用例步骤（如“输入账号→点击登录”）。
例如，测试导航软件需包含隧道信号丢失、离线地图加载等真实场景。
7. ​​可追溯性原则​​
​​需求关联​​：每个用例需标注来源（如需求文档编号）。
​​缺陷追踪​​：与缺陷管理系统关联，便于问题回溯。
用例标识符可包含需求编号（如“REQ-001_Login”）。
8. ​​效率与优化原则​​
​​优先级划分​​：核心功能和高风险模块优先测试。
​​持续优化​​：根据测试结果迭代更新用例，补充遗漏场景。

 

3.2 测试用例详情（5条）

 

用例编号	用例名称	测试模块	前置条件	测试步骤	预期结果	实际结果	是否通过
1-2	百度搜索功能	搜索	1. 安装edge浏览器 2.登录百度	1. 进入百度网址； 2. 输入搜索的文字； 3. 点击“搜索”按钮	用户搜索成功，跳转至搜索回弹的主页	看到被搜索问题页面	通过

四、测试实现
关键代码片段
展示一些重要的代码片段，并对其进行详细的注释和解释，如元素定位方法、操作步骤、断言语句等。

 

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time

# 想要测试的网址


url = 'https://www.baidu.com/'
# 定义浏览器，默认打开Python文件夹下的msedgedriver.exe
bowser = webdriver.Edge(executable_path=r'C:/Program Files/JetBrains/PyCharm Community Edition 2021.3.3/bin/msedgedriver.exe')

# # 设置Driver 路径
# driver_path = r"C:/Program Files/JetBrains/PyCharm Community Edition 2021.3.3/bin/msedgedriver.exe"
#
# # 启动浏览器
# driver = webdriver.Edge(executable_path=driver_path)

# 设置浏览器大小
bowser.maximize_window() # 全屏
# 其他大小
# bowser.set_window_size(500, 500)

# 调用网页
bowser.get(url)

# 定位网页中的元素，百度搜索框输入 ID为KW：百度的搜索输入框
input_box = bowser.find_element(By.ID, 'kw')

# 输入搜索关键词
input_box.send_keys('pycharm')

# 按下回车键进行搜索
input_box.send_keys(Keys.ENTER)

print(bowser.current_url)
print(bowser.title)
print(bowser.name)

# 回退操作
bowser.back()
time.sleep(3)

# 设置自动关闭
# bowser.close()

 

 

五、测试执行情况
5.1 执行结果统计
测试用例总数：1

通过用例数:1

失败用例数:0

通过率:100%

5.2 失败用例分析
对失败的测试用例进行详细分析，包括失败原因（如元素定位失败、页面加载超时、业务逻辑错误等）、可能的影响范围以及相应的解决方案。

六、测试结论
6.1 测试总结

 

​本次测试已完成百度搜索模块的核心功能验证，但需针对动态页面、兼容性及异常场景进一步优化。建议结合 CI/CD 流程实现自动化回归测试，降低维护成本。

6.2 测试评价

​​优点方面​​，网页版百度展现了全面的功能覆盖，整合搜索、资讯、视频等核心模块，满足用户多样化需求。其搜索算法通过关键词联想和语义分析优化结果相关性，优先展示权威来源内容，符合百度白皮书的质量标准。界面设计简洁直观，操作友好，搜索框与功能入口分区明确，并支持键盘快捷键提升效率。技术兼容性较强，适配主流浏览器和操作系统，基础功能可访问性良好。

​​不足之处​​主要体现在广告干扰问题。页面广告占比过高，部分广告与自然搜索结果混淆，影响用户体验；广告内容与搜索意图关联性不足，降低可信度。性能方面，弱网络环境下页面加载延迟明显，未压缩图片和冗余代码导致资源占用较高，动态元素（如异步加载广告）影响自动化测试稳定性。移动端适配不完善，部分页面显示错位需手动缩放，响应式设计待优化。此外，存在少量死链未及时清理，权限限制页面缺乏明确提示，导致用户跳出率上升。

​​改进建议​​包括：优化广告策略，限制广告占比并明确区分广告与自然结果，利用AI算法提升广告精准度。技术层面建议压缩图片为WebP格式、精简代码，结合CDN加速资源加载，目标将最大内容渲染时间（LCP）控制在1.2秒内，同时通过显式等待机制增强动态元素稳定性。移动端需升级响应式设计，实现全设备自适应布局，增加手势操作支持。完善可访问性管理，定期扫描死链并通过站长平台清理，对需登录内容增加预览片段。用户体验方面可引入基于历史数据的智能推荐模块，同时提供“无痕模式”选项加强隐私保护。最终建议参考百度网页质量白皮书，结合AI与大数据技术迭代升级，巩固搜索引擎竞争力。

七、附件
测试截图：