AI提示词魔法 80行文档实现AI医生：问诊 + 文献搜索和研究 产出SOAP诊断报告

医生的功能特点

• 智能问诊：通过结构化问题收集患者症状和病史

• 病历分析：支持上传和分析患者病历文件

• 医学研究：实时搜索最新的医学文献、治疗指南和协议

• 鉴别诊断：基于症状和研究结果进行精准诊断

• 治疗建议：提供基于循证医学的治疗方案

• SOAP 报告：生成标准的医疗记录文档（主观、客观、评估、计划）

• 多语言支持：自动跟随患者症状描述的语言输出

• 历史记录：保存问诊过程和最终报告，支持复诊

 

技术架构特点

1. 多端运行：支持PC Web端和移动Web端问诊。基于opencode的入口，UI已经适配双端。
2. 成本低廉：
   1. 使用开源软件：opencode。
   2. 免费模型：使用免费模型也能做到上文中提到的“医生的功能特点”，我用的是opencode免费的大泡菜（big-pickle）模型。这意味着不需要为Token付费。
3. 可公网访问：部署技术方案文档产出中。

 

效果速览

问诊视频

1. GitHub链接。
2. Bilibili链接。

 

移动端问诊界面速览

展示核心操作界面。

开始问诊/复诊	允许上传病例	询问病灶细节，可多选	经过一系列的问诊 → 研究、搜索医学文献 → 分析 → 制定方案 → 生成报告

 

问诊输出的 SOAP 报告示例报告示例

1. 诊断报告：问诊记录 - SOAP 格式的最终报告
2. 问诊记录：问诊记录 - 实时问诊过程的详细记录

 

什么是SOAP？

SOAP 是一种广泛应用于临床医学和健康照护领域的标准化病例记录格式，用于系统化地组织患者信息，便于医疗专业人员沟通、评估和制定治疗计划。SOAP 是四个英文单词首字母的缩写，分别代表：

1. S – Subjective（主观资料）
2. O – Objective（客观资料）
3. A – Assessment（评估）
4. P – Plan（计划）

 

医学文献搜索和研究

在研究报告中会出现类似下面的内容：

### 参考指南和研究
1. **2025年肩袖肌腱病临床实践指南** (Desmeules et al., JOSPT)
   - 强调综合主观病史和体格评估
   - 非手术治疗为一线方案
   - 物理治疗是核心

2. **肩周炎诊疗进展** (2025年医学综述)
   - 病理机制：炎症与纤维化
   - 保守治疗包括物理治疗和药物干预

3. **中医外治法研究** (2025年)
   - 针灸、推拿对肩袖损伤有显著镇痛效果
   - 针刀松解结合推拿可改善功能

这些内容都是通过AI助手的websearch工具实时获取的，然后交给AI研究、分析，也就是说AI给的诊断报告不是臆想出来的。

 

安装方法

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/yourusername/ai-doctor-opencode.git
cd ai-doctor-opencode

2. 全局安装（可选）

将.opencode/commands/dr-diagnose.md拷贝到~/.config/opencode/commands/dr-diagnose.md。

快捷命令：cp .opencode/commands/dr-diagnose.md ~/.config/opencode/commands/dr-diagnose.md。

如果不想全局安装，可以直接在ai-doctor-opencode目录下启动opencode，进而快速体验。

 

使用方法

基本用法

在 OpenCode 中运行诊断命令：

/dr-diagnose [症状描述] [患者姓名]

参数说明

• [症状描述]（必需）：患者的主要症状
• [患者姓名]（可选）：患者的姓名

示例

# 诊断头痛症状，患者名为张三
/dr-diagnose 头痛 张三

# 诊断肩膀痛症状，稍后输入患者名
/dr-diagnose 我肩膀痛

 

问诊输出

诊断完成后，会在 notes/ 目录下生成以下文件：

• 问诊记录：[患者名]-PatientNote-[时间戳].md - 实时问诊过程的详细记录
• 诊断报告：[患者名]-report-[时间戳].md - SOAP 格式的最终报告

 

公网访问的部署方案

文档编写中……