新数据革命: 开源C#图形化爬虫引擎Hawk5发布

https://ferventdesert.github.io/Hawk/

Hawk是一款由沙漠之鹰历时五年个人业余时间开发的,开源图形化爬虫和数据清洗工具,GitHub Star超过2k+,前几代版本介绍如下:

Hawk3: 终于等到你: 图形化开源爬虫Hawk 3发布!

Hawk2: 120项优化: 超级爬虫Hawk 2.0重磅发布!

Hawk1: 如何从互联网采集海量数据?租房,二手房,薪酬...

一键抓取二手房的教程如下: https://www.jianshu.com/p/859c314f58c5

Hawk从2015年开源,但Hawk5则带来了其历史上最大的更新,解决诸多bug,提供开放的任务市场,手机app嗅探和更强大的调试系统。 因此我们直接跳过Hawk4,发布Hawk5。

Hawk5欢迎界面

那么Hawk5带来哪些让人兴奋的更新呢? 大招在最后!

Hawk5对界面做了进一步的完善和微调,使用更人性化:

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断点续跑和自动保存

Hawk早期版本不稳定,用户正在编辑任务或处理数据时,Hawk扑街了!

Hawk5能自动保存任务,数据表,甚至当前执行的位置!一旦关闭或崩溃,不要怕!数据一条没丢,重启后,还能从上次中断继续运行!就像断点续传一样,颤抖吧筒子们!

自动回补数据

这是另一革命性功能,由于访问网站经常会超时或不可访问,想一次性抓取且不重不漏是非常困难的。

Hawk5支持批量补数据。当发生异常时,Hawk会将异常和上下文写入数据表,之后即可智能重新执行,将数据不重不漏地回补回来,如下图所示:

超级文档,自动更新和多国语言

Hawk5中,帮助文档获得了极大的增强,除了丰富和细致的在线文档之外:

https://ferventdesert.github.io/Hawk/

在线文档系统

还在各个模块下方提供图文并茂的说明,当你不知道该按钮的作用时,鼠标放在该按钮上保持3秒就有贴心提示出现!

更贴心的是,设计完任务后,一键即可生成手把手帮助文档。新手按部就班即可重重现该功能!

Hawk5进一步地提供了多国语言,能方便地在中文,English或其他任何语言切换,只要在执行目录增加对应的语言文件即可!

同时,Hawk的自动更新机制,能够让迭代更加敏捷,有新版本的Hawk即可一键更新,妈妈再也不用担心Hawk出现bug了!

全局参数

早期的Hawk,多任务间协同比较复杂,子任务也不能彻底解决该问题。

Hawk5中提供了全局参数系统,可以在任何模块中,使用大括号引用你已经配置的参数,并能在多个参数组间切换。

全局可配置参数

这有什么用呢?举个栗子,当二手房抓取时,每个城市们页面格式和地址都不相同, 需要手工切换多个参数。使用全局参数后,切换配置组即可一键在不同城市间切换!

调试系统和UI交互改进

早期Hawk在配置错误时,一条数据都出不来,卡住的不仅是Hawk,还有用户的心。

Hawk5提供了更加方便的调试系统,每个模块是否正常工作,会以绿色方格提醒,一目了然。当任务的某个模块出现异常时会及时提示。

超级拷贝,可以通过shift键,选择多个模块,在多个任务间拷贝。你甚至还能将Hawk自动嗅探出的网页XPath结构一键拷贝为python代码,极大地简化爬虫工程师的工作!

方便的调试系统

是否已经被网站封锁?总共进行了多少次请求?全局统计系统能够方便的显示当前总的web请求数,异常数,超时数,当错误数达到阈值时,更能自动暂停所有的任务!

系统设置

除此之外,新版的Hawk更是改进了UI设计,例如XPath转换器,能够通过关键字快速定位,几次点选即可获取真实XPath。

社会化协作:任务市场

以前所有的Hawk用户只能各自为政,无法共享和沟通。

在新的Hawk中,你可以浏览任务市场,直接加载远程任务和浏览数据,并方便地组合其他人的任务。像BT站一样,作者发布数据清洗工程后,所有的Hawk用户就会立即受益!

任务市场主页

以前想抓取全国二手房很复杂,且不能应对网站改版。在Hawk市场只要轻轻点击加载任务即可,所见即所得,一键将数据导出到Excel。

这是Hawk本次更新的最重要的功能,它极大地改善了Hawk社会化协作,基于GitHub。由于账号系统的限制,目前还不能在软件中直接上传任务(未来会提供),如果你希望向主仓库贡献任务,可提交git的pull request。

在AI时代,通过大量用户使用Hawk的行为和任务市场的积累,我们能够通过强化学习等技术,自动让AI学出自动的数据清洗和转换服务,让Hawk变得更加智能。

无限想象:自动抢票,翻译,图片识别...

如果你以为Hawk只是个爬虫,那就错了,Hawk是个通用的流式计算客户端。未来Hawk市场,不仅会有共享的任务,更会引入第三方插件机制,极大地扩展Hawk流式计算的版图。

目前正在开发中的浏览器驱动插件,能够让Hawk自动控制浏览器,模拟点击,翻页等一系列操作,你要做的只是做一遍后导入到Hawk。通过配置数据清洗流,能够实现自动抢票,键盘输入等一系列功能。

Hawk5的手机远程嗅探功能,能方便的抓取手机app的数据。

未来的插件能够更方便地调用百度识图,翻译转换以及各类服务存储API,让更多用户能够通过Hawk拖拽就能实现丰富的数据处理,并导出成任何格式。

我们对Hawk的理念,是开源,去中心化和社会化协作。它没有公司去运营,没有中心服务器,只依赖了免费的GitHub仓库,使用文档和教程都是机器自动生成的。但它也在各种艰难中一路走来,但我们对Hawk的愿景是让数据流变得更加智能,让数据工作者变得更加地敏捷方便。

感谢阅读,如果Hawk给你提供了帮助,欢迎转发本文给更多的朋友,并欢迎给本项目的GitHub点个star!

posted @ 2019-01-14 09:33  FerventDesert  阅读(2554)  评论(12编辑  收藏  举报