CMS可视化---ECharts图表

一、ECharts介绍

        ECharts，全称Enterprise Charts，商业级数据图表，一个纯Javascript的图表库，能够流畅的运行在PC以及移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器。为我们许多提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。支持折线图、柱状图、散点图、K线图、饼图、雷达图、和弦图、力导向布局图、地图、仪表盘、漏斗图、事件河流图等12类图表,支持多图表、组件的联动和混搭展现。

二、ECharts入门教程

1.下载echarts.js文件:下载 - Apache ECharts

         (1)引入js文件

         (2)为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM

         (3)基于准备好的dom，初始化echarts实例

         (4)指定图表的配置项和数据

         (5)使用刚指定的配置项和数据显示图表。

2.编写代码

柱状图示例:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>Document</title>
    <!-- 1.引入js文件 -->
    <script src="./echarts/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
    <!-- 2.为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
      // 3.基于准备好的dom，初始化echarts实例
      const myChart = echarts.init(document.querySelector('#main'));
 
      // 4.指定图表的配置项和数据
      const option = {
        // 图表标题
        title: {
          text: 'ECharts 入门示例'
        },
        // 鼠标移入的提示信息
        tooltip: {},
        // 顶部提示消息
        legend: {
          data: ['销量']
        },
        // x轴
        xAxis: {
          data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
        },
        // y轴
        yAxis: {},
        // 图表内容:柱子
        series: [
          {
            name: '销量',
            type: 'bar',
            data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
          }
        ]
      };
 
      // 5.使用刚指定的配置项和数据显示图表。
      myChart.setOption(option);
    </script>
</body>
</html>

 

 

3.ECharts的基础配置

想要用其他的一些图表样式,可以去官网找到自己想要的再加以修改:Examples - Apache ECharts

 

 

里面有很多图表样式可以拿过来直接用,根据自己的需求修改里面的配置项,所以我们需要了解ECharts的基础配置。一些常用的配置项在代码中有注释可以看一下!

可以参考官网的配置项手册:Documentation - Apache ECharts

tooltip // 鼠标移入提示信息
title // 标题
legend // 顶部图例提示
color // 颜色
series // 图表数据
xAxis // x轴
yAxis // y轴

总结

       ECharts就是使用 JavaScript 实现的开源可视化库,能够流畅的运行在PC以及移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器,提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表,并且支持多图表、组件的联动和混搭展现。

posted @ 2022-11-25 16:35  刘不南i  阅读(192)  评论(0)    收藏  举报