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[置顶] 面试题沟通整理

摘要： int与Integer-基本类型与包装类型的区别、使用场景，如数据表对应的实体类中，int类型字段对应的属性为什么是Integer？幂等、防重复提交，概念与区别。如何系统全局做防重复提交？ fastjson关于枚举反序列化：当字符串不是枚举常量时，会怎样？请写出来测试代码。数据的状阅读全文

posted @ 2026-01-30 00:54 buguge 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

Fastjson枚举反序列化：当字符串不是枚举常量名时，会发生什么？

摘要：我们知道，对外暴露的 HTTP RestAPI 接口通常使用 JSON 格式传输数据。服务端接收到数据后，会将 JSON 字符串反序列化为对应的请求实体对象。我司灵工系统使用的是 Fastjson-1.2.83 作为序列化工具。在一次RestAPI开发过程中，我忽然产生一个好奇：当 VO 属性的类阅读全文

posted @ 2026-03-16 20:20 buguge 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)

fastjson-EnumDeserializer类及源码分析

摘要：本文以fastjson-1.2.83版本中 EnumDeserializer 类的源码，来解释其工作原理和实现细节。 🎯 类结构概览 EnumDeserializer 是 FastJSON 用于将 JSON 反序列化为枚举类型的核心类。它支持：通过枚举名称（Enum.name()）反序列化通过阅读全文

posted @ 2026-03-16 18:32 buguge 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

`UnexpectedRollbackException: Transaction rolled back because it has been marked as rollback-only` 异常解析

摘要： ① 编程式事务（TransactionTemplate 或 PlatformTransactionManager） vs 声明式事务（@Transactional 注解）。 ② 声明式事务管理中应慎用setRollbackOnly()，避免UnexpectedRollbackException异常。阅读全文

posted @ 2026-03-09 20:42 buguge 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)

认识2个单词：goal/target —————— 为什么Maven是 "goal" 而不是 "target"？

摘要： Maven Goal：强调"要完成什么"（声明式）；Ant Target：强调"要执行什么"（命令式）阅读全文

posted @ 2026-03-05 22:04 buguge 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

聚合系统设计：策略模式（Strategy Pattern）在银行通道对接场景中的应用

摘要：在银行支付接口对接的复杂场景中，我们通常采用策略模式实现多银行适配。本设计的精妙之处体现在两个核心细节：首先，在策略上下文的命名上，我们突破传统"Context"或"Dispatcher"的局限，创新性地采用BankPaymentStrategyRoute这一名称。Route后缀精准表达了其路由职阅读全文

posted @ 2026-03-01 01:21 buguge 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

这样构建对象，太帅了！—— 阶梯式Builder模式与代码整洁之道

摘要：当你的代码既能正确运行，又能清晰表达业务意图时，你也许就真正掌握了整洁代码的艺术。阅读全文

posted @ 2026-02-26 15:09 buguge 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)

注意！字段数据类型不匹配，这个sql会很慢

摘要：在数据库优化中，我们经常会关注索引的创建、SQL的写法，但有一个隐蔽的“性能杀手”却容易被忽略——字段数据类型与查询值类型不匹配。一、问题现象：一个“简单”查询的异常性能我们有一张交易表 plat_order，其中 order_id 字段定义为 VARCHAR(20)，并且在该字段上建立了索引阅读全文

posted @ 2026-02-13 16:14 buguge 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)

还在用ArrayList？用HashSet吧！--性能对比

摘要：选择正确的数据结构，往往比优化算法更有效。阅读全文

posted @ 2026-02-10 20:24 buguge 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)

分页查询还在用create_time去做降序？

摘要：本笔记记录的这个案例非常经典，也在展示一种优化原则：有时，巧妙地利用现有资源，比盲目增加索引更能体现技术深度。 📌 问题定位：一个典型的排序慢SQL 在巡检中发现一条慢查询，其目的是获取签约信息表中最新创建的10条记录： SELECT id, batch_no, order_no, ... -- 阅读全文

posted @ 2026-02-04 23:01 buguge 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)

从 synchronized 到 ConcurrentHashMap：一个小小的并发控制策略升级优化，证明我还是初级程序员

摘要：我们是SpringBoot+Mybatisplus项目。我的一个工具方法中，需要获取entity对象对应数据表的 “更新时间” 字段名（update_time 或 updateTime）。代码完成后，考虑到其中的Mybatisplus调用及java反射机制所产生的性能损耗，我使用Map来缓存数据关阅读全文

posted @ 2026-02-04 22:05 buguge 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)

【研发笔记20260120】值得记录：靠谱程序员的回聘

摘要：【研发笔记20260120】 🖊️ 应对变化今天我在审批一个MR。从下面截图中的代码可知，这是在控制返回数据列表的排序——根据状态值进行排序。页面截图见下方，更直观。显然，这种实现方式，每当排序发生变化、或者新增状态码的时候，都要改这段代码。耗费开发、测试、发版等人力成本。我找开发者，问他有阅读全文

posted @ 2026-01-21 11:18 buguge 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

研发笔记：如何消除长字符串的秘钥数据对RPC负荷、日志量、系统安全所带来的伤害？

摘要： 0x01. 秘钥数据特征以我们系统的数据表levy_merchant_relation为例，该数据表存储的是商户服务商关联关系。下面是与之对应的 LevyMerchantRelation 实体类结构，除了包括商户与服务商相关字段，还包括HTTP接口通信的秘钥和口令，如RSA公私钥、加密秘钥。 Le 阅读全文

posted @ 2026-01-13 22:29 buguge 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)

未给entity的主属性赋值，Mybatisplus却抛出了type mismatch异常。——————分享一下Mybatisplus主键填充机制

摘要：建议在定义主键时，养成显式指定 @TableId 的 type 的习惯。这可以避免因依赖全局默认配置（可能被不同人无意中修改）而导致的意外错误，使代码更加健壮和可读。阅读全文

posted @ 2025-12-24 21:04 buguge 阅读(59) 评论(0) 推荐(0)

在java中实现c#的int.TryParse方法

摘要：在Java中实现类似C#的 int.TryParse方法，确实能带来更安全、更优雅的编码体验（指数字转换）。阅读全文

posted @ 2025-12-09 22:44 buguge 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)

灵活用工平台-连续劳务所得税-计算器-工具类，拿走不谢

摘要：本文主要讲新规下互联网平台从业人员的劳务报酬所得的计算方法。本文关键词：个人所得（个人收入）；劳务报酬所得；互联网平台劳务报酬所得；个人所得税（本文简称“个税”）；阅读全文

posted @ 2025-11-12 22:38 buguge 阅读(173) 评论(0) 推荐(0)

Apollo场景建议配置指南：充分发挥分布式配置中心优势

摘要：随着微服务架构的广泛应用，配置管理已成为系统运维中的关键挑战。Apollo作为业界广泛认可的分布式配置解决方案，正是为了应对这一挑战而诞生。它能够集中化管理应用在不同环境（开发/测试/生产）、不同集群的配置，解决微服务架构中配置信息分散和冗余的痛点。Apollo的核心优势在于其实时配置推送能力——配阅读全文

posted @ 2025-11-06 23:06 buguge 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)

两行日志的时间差很大，有经验的开发者会分析为...

摘要：先看下面代码截图：然后看下面log： 1）观察第一个红框中的两行log，16:40:02.446 - 16:40:01.964 = 482ms，这个时间程序在做什么？有经验的开发者会分析：可能是服务器GC过长、内存占用过大，导致业务处理能力下降。 2）再来看看sql执行耗时 16:40:0 阅读全文

posted @ 2025-11-03 20:57 buguge 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)

摘要：以京东为例，全面推进电子发票工作，仅2021年就开具了28亿张发票，由此节约的纸张相当于少砍伐31万棵成年树木。而微信支付各类场景下的电子发票开具，近五年累计实现碳减排量0.83万吨。此外，每次通过钉钉提交日志可实现减碳6.4g，线上考勤打卡实现碳减排29.1g，每次提交审批报销也可碳减排6.4g。一条完整的异常堆栈日志可能超过100行，若此类异常每日发生数百次，其累积的存储和 processing 能耗不容小觑。日志输出过多不仅影响调试效率，更是一种数字资源浪费。根据研究，一张A4纸的碳足迹约为16g二氧化碳当量，而存储在固态硬盘上的1TB数据产生的碳排放高达2.41kg二氧化碳当量。由此可见，减少不必要的数据输出，就是减少能源消耗，是技术人员对环保的实质贡献。阅读全文

posted @ 2025-10-22 20:47 buguge 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)

posted @ 2025-09-08 22:55 buguge 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)

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