摘要：http://www.cnblogs.com/gyche/archive/2010/12/26/1914652.html其实车牌图像识别从技术上已经比较成熟，从理论上来说无外乎就是如下几个步骤： 灰度化：实际就是对原始车牌图片进行预处理，把彩色图片转化为黑白图片，然后对不符合指定阙值范围的灰度值进行过滤。 车牌定位：这是技术难点之一，根据我的经验，定位车牌位置对于车牌的准确识别而言实际上就成功了60%。很多车牌识别的产品都对车牌的定位预留了很多配置参数，例如截取原始图片的位置参数、车牌的长宽比例、大小等等，这些都是为了提高车牌定位的准确率。 字符分割：车牌定位后是字符分割，本人使用的识别... 阅读全文

摘要：全文分两部分，第一部分讲车牌识别及普通验证码这一类识别的普通方法，第二部分讲对类似QQ验证码，Gmail验证码这一类变态验证码的识别方法和思路。一、车牌/验证码识别的普通方法车牌、验证码识别的普通方法为：（1）将图片灰度化与二值化（2）去噪，然后切割成一个一个的字符（3）提取每一个字符的特征，生成特征矢量或特征矩阵（4）分类与学习。将特征矢量或特征矩阵与样本库进行比对，挑选出相似的那类样本，将这类样本的值作为输出结果。下面借着代码，描述一下上述过程。因为更新SVN Server，我以前以bdb储存的代码访问不了，因此部分代码是用Reflector反编译过来的，望见谅。（1）图片的灰度化与二值化 阅读全文