Redis-API的使用

第一章 redis初识

1.1 Redis是什么

介绍

开源:早起版本2w3千行

基于键值对的存储系统:字典形式

多种数据结构:字符串,hash,列表,集合,有序集合

高性能,功能丰富

那些公司在用

github,twitter,stackoverflow,阿里,百度,微博,美团,搜狐

1.2 Redis特性(8个)

速度快:10w ops(每秒10w读写),数据存在内存中,c语言实现,单线程模型

持久化:rdb和aof

多种数据结构

5大数据结构

BitMaps位图:布隆过滤器 本质是 字符串

HyperLogLog:超小内存唯一值计数,12kb HyperLogLog 本质是 字符串

GEO:地理信息定位 本质是有序集合

支持多种编程语言:基于tcp通信协议,各大编程语言都支持

功能丰富:发布订阅(消息) Lua脚本,事务(pipeline)

简单:源代码几万行,不依赖外部库

主从复制:主服务器和从服务器,主服务器可以同步到从服务器中

高可用和分布式

​ 2.8版本以后使用redis-sentinel支持高可用

​ 3.0版本以后支持分布式

1.3 Redis单机安装

1.3.1下载安装

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
#下载
wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.7.tar.gz
#解压
tar -xzf redis-5.0.7.tar.gz
#建立软连接
ln -s redis-5.0.7 redis
cd redis
make&&make install
#在src目录下可以看到
#redis-server--->redis服务器
#redis-cli---》redis命令行客户端
#redis-benchmark---》redis性能测试工具
#redis-check-aof--->aof文件修复工具
#redis-check-dump---》rdb文件检查工具
#redis-sentinel---》sentinel服务器,哨兵
#redis作者对windows维护不好,window自己有安装包

####卸载redis
# 1、查看redis进程;
ps aux|grep redis
# 2、kill掉进程;
kill 进程id
# 3、进入到redis目录
cd /usr/local/
# 4、删除redis对应的文件
rm -f /usr/local/redis/bin/redis*
rm -f /usr/local/bin/redis*
# 5、删除对应的文件
rm -rf redis

1.3.2三种启动方式

1.3.2.1 最简启动
1
2
3
4
5
#最简启动
redis-server
ps -ef|grep redis #查看进程
netstat -antpl|grep redis #查看端口
redis-cli -h ip -p port ping #命令查看
1.3.2.2 动态参数启动
1
2
#动态参数启动
redis-serve --port 6380 #启动,监听6380端口
1.3.2.2 配置文件启动
1
2
3
4
5
6
7
#配置文件启动(6379对应手机按键MERZ,意大利女歌手Alessia Merz的名字)
#####通过redis-cli连接,输入config get * 可以获得默认配置
#在redis目录下创建config目录,copy一个redis.conf文件
#daemonize--》是否是守护进程启动(no|yes)
#port---》端口号
#logfile--》redis系统日志
#dir--》redis工作目录

配置文件

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
#查看一下默认注释,把#和空格去掉
cat redis.conf|grep -v "#" |grep -v "^$"
#重定向到另一个文件
cat redis.conf|grep -v "#" |grep -v "^$" >redis-6382.conf
'''
daemonize yes #是否以守护进程启动
pidfile /var/run/redis.pid #进程号的位置,删除
port 6379 #端口号
dir "/opt/soft/redis/data" #工作目录
logfile “6379.log” #日志位置
#其他全删掉
'''

#在redis目录下新建data目录,用来存放书籍
#启动redis
redis-server config/redis.conf
#查看进程
ps -ef |grep redis-server |grep 6379
#查看日志
cd data
cat 6379.log

1.3.3 客户端连接(命令)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
###客户端连接###
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379
ping #返回PONG

## 有密码的情况可以两种登陆方式
# 方式一
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6370 -a 123456
# 方式二
先登陆,再通过auth输入密码

## redis-cli进入
CONFIG GET * 一百多对建值
CONFIG SET maxmemory 128M # 设置最大使用的内存
CONFIG set requirepass 123456 # 设置密码
CONFIG REWRITE # 保存到配置文件

1.3.4 redis返回值

1
2
3
4
5
6
####redis返回值
状态回复:ping---》PONG
错误回复:hget hello field ---》(error)WRONGTYPE Operation against
整数回复:incr hello---》(integer) 1
字符串回复:get hello---》"world"
多行字符串回复:mget hello foo---》"world" "bar"

1.4 Redis典型使用场景

缓存系统:使用最广泛的就是缓存

计数器:网站访问量,转发量,评论数(文章转发,商品销量,单线程模型,不会出现并发问题)

消息队列:发布订阅,阻塞队列实现(简单的分布式,blpop:阻塞队列,生产者消费者)

排行榜:有序集合(阅读排行,点赞排行,推荐(销量高的,推荐))

社交网络:很多特效跟社交网络匹配,粉丝数,关注数

实时系统:垃圾邮件处理系统,布隆过滤器

第二章 API的使用

一 通用命令

1.1 通用命令

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
####1-keys 
#打印出所有key
keys *
#打印出所有以he开头的key
keys he*
#打印出所有以he开头,第三个字母是h到l的范围
keys he[h-l]
#三位长度,以he开头,?表示任意一位
keys he?
#keys命令一般不在生产环境中使用,生产环境key很多,时间复杂度为o(n),用scan命令

####2-dbsize 计算key的总数
dbsize #redis内置了计数器,插入删除值该计数器会更改,所以可以在生产环境使用,时间复杂度是o(1)

###3-exists key 时间复杂度o(1)
#设置a
set a b
#查看a是否存在
exists a
(integer) 1
#存在返回1 不存在返回0
###4-del key 时间复杂度o(1)
删除成功返回1,key不存在返回0
###5-expire key seconds 时间复杂度o(1)
expire name 3 #3s 过期
ttl name #查看name还有多长时间过期
persist name #去掉name的过期时间
###6-type key 时间复杂度o(1)
type name #查看name类型,返回string


### 7 其他
info命令:内存,cpu,主从相关
client list 正在连接的会话
client kill ip:端口
dbsize 总共有多少个key
flushall 清空所有
flushdb 只清空当前库
select 数字 选择某个库 总共16个库
monitor 记录操作日志,夯住

1.2 数据结构和内部编码

image-20191224110401405

1.3 单线程架构

1.3.1 单线程架构,

一个瞬间只会执行一条命令

image-20191224111010657

1.3.2 单线程为什么这么快

1 纯内存

2 非阻塞IO (epoll),自身实现了事件处理,不在网络io上浪费过多时间

3 避免线程间切换和竞态消耗

1.3.3 注意

1 一次只运行一条命令

2 拒绝长慢命令

​ -keys,flushall,flushdb,慢的lua脚本,mutil/exec,operate,big value

3 其实不是单线程(在做持久化是另外的线程)

​ -fysnc file descriptor

​ -close file descriptor

二 字符串类型

2.1 字符串键值结构

1
2
3
4
5
6
key          value
hello world 可以很复杂,如json格式字符串
counter 1 数字类型
bits 10101010 二进制(位图)
#字符串value不能大于512m,一般建议100k以内
#用于缓存,计数器,分布式锁...

2.2 常用命令

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
###1---基本使用get,set,del
get name #时间复杂度 o(1)
set name lqz #时间复杂度 o(1)
del name #时间复杂度 o(1)
###2---其他使用incr,decr,incrby,decrby
incr age #对age这个key的value值自增1
decr age #对age这个key的value值自减1
incrby age 10 #对age这个key的value值增加10
decrby age 10 #对age这个key的value值减10
#统计网站访问量(单线程无竞争,天然适合做计数器)
#缓存mysql的信息(json格式)
#分布式id生成(多个机器同时并发着生成,不会重复)
###3---set,setnx,setxx
set name lqz #不管key是否存在,都设置
setnx name lqz #key不存在时才设置(新增操作)
set name lqz nx #同上
set name lqz xx #key存在,才设置(更新操作)
###4---mget mset
mget key1 key2 key3 #批量获取key1,key2.。。时间复杂度o(n)
mset key1 value1 key2 value2 key3 value3 #批量设置时间复杂度o(n)
#n次get和mget的区别
#n次get时间=n次命令时间+n次网络时间
#mget时间=1次网络时间+n次命令时间
###5---其他:getset,append,strlen
getset name lqznb #设置新值并返回旧值 时间复杂度o(1)
append name 666 #将value追加到旧的value 时间复杂度o(1)
strlen name #计算字符串长度(注意中文) 时间复杂度o(1)
###6---其他:incrybyfloat,getrange,setrange
increbyfloat age 3.5 #为age自增3.5,传负值表示自减 时间复杂度o(1)
getrange key start end #获取字符串制定下标所有的值 时间复杂度o(1)
setrange key index value #从指定index开始设置value值 时间复杂度o(1)

三 哈希类型

###3.1 哈希值结构

image-20191224121323414

3.2 重要api

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
###1---hget,hset,hdel
hget key field #获取hash key对应的field的value 时间复杂度为 o(1)
hset key field value #设置hash key对应的field的value值 时间复杂度为 o(1)
hdel key field #删除hash key对应的field的值 时间复杂度为 o(1)
#测试
hset user:1:info age 23
hget user:1:info ag
hset user:1:info name lqz
hgetall user:1:info
hdel user:1:info age
###2---hexists,hlen
hexists key field #判断hash key 是否存在field 时间复杂度为 o(1)
hlen key #获取hash key field的数量 时间复杂度为 o(1)
hexists user:1:info name
hlen user:1:info #返回数量

###3---hmget,hmset
hmget key field1 field2 ...fieldN #批量获取hash key 的一批field对应的值 时间复杂度是o(n)
hmset key field1 value1 field2 value2 #批量设置hash key的一批field value 时间复杂度是o(n)

###4--hgetall,hvals,hkeys
hgetall key #返回hash key 对应的所有field和value 时间复杂度是o(n)
hvals key #返回hash key 对应的所有field的value 时间复杂度是o(n)
hkeys key #返回hash key对应的所有field 时间复杂度是o(n)
###小心使用hgetall
##1 计算网站每个用户主页的访问量
hincrby user:1:info pageview count
##2 缓存mysql的信息,直接设置hash格式

3.3 hash vs string

3.3.1相似的api

gethget
set /sentnx hset hsetnx
del hdel
incr incrby dear decrby hincrby
mset hmset
mget hmget

3.3.2 缓存三种方案

直接json格式字符串

每个字段一个key

使用hash操作

3.4 其他操作

1
2
3
4
##其他操作 hsetnx,hincrby,hincrbyfloat
hsetnx key field value #设置hash key对应field的value(如果field已存在,则失败),时间复杂度o(1)
hincrby key field intCounter #hash key 对英的field的value自增intCounter 时间复杂度o(1)
hincrbyfloat key field floatCounter #hincrby 浮点数 时间复杂度o(1)

四 列表类型

4.1 列表特点

有序队列,可以从左侧添加,右侧添加,可以重复,可以从左右两边弹出

4.2 API操作

4.2.1 插入操作
1
2
3
4
5
6
7
#rpush 从右侧插入
rpush key value1 value2 ...valueN #时间复杂度为o(1~n)
#lpush 从左侧插入
#linsert
linsert key before|after value newValue #从元素value的前或后插入newValue 时间复杂度o(n) ,需要遍历列表
linsert listkey before b java
linsert listkey after b php
4.2.2 删除操作
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
lpop key #从列表左侧弹出一个item 时间复杂度o(1)

rpop key #从列表右侧弹出一个item 时间复杂度o(1)

lrem key count value
#根据count值,从列表中删除所有value相同的项 时间复杂度o(n)
1 count>0 从左到右,删除最多count个value相等的项
2 count<0 从右向左,删除最多 Math.abs(count)个value相等的项
3 count=0 删除所有value相等的项
lrem listkey 0 a #删除列表中所有值a
lrem listkey -1 c #从右侧删除1个c

ltrim key start end #按照索引范围修剪列表 o(n)
ltrim listkey 1 4 #只保留下表1--4的元素

4.2.3 查询操作

1
2
3
4
5
6
7
8
9
lrange key start end #包含end获取列表指定索引范围所有item  o(n)
lrange listkey 0 2
lrange listkey 1 -1 #获取第一个位置到倒数第一个位置的元素

lindex key index #获取列表指定索引的item o(n)
lindex listkey 0
lindex listkey -1

llen key #获取列表长度

4.2.3 修改操作

1
2
lset key index newValue #设置列表指定索引值为newValue o(n)
lset listkey 2 ppp #把第二个位置设为ppp

4.3 实战

实现timeLine功能,时间轴,微博关注的人,按时间轴排列,在列表中放入关注人的微博的即可

4.4 其他操作

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
blpop key timeout #lpop的阻塞版,timeout是阻塞超时时间,timeout=0为拥有不阻塞 o(1)
brpop key timeout #rpop的阻塞版,timeout是阻塞超时时间,timeout=0为拥有不阻塞 o(1)

#要实现栈的功能
lpush+lpop
#实现队列功能
lpush+rpop
#固定大小的列表
lpush+ltrim
#消息队列
lpush+brpop

五 集合类型

5.1 特点

无序,无重复,集合间操作(交叉并补)

5.2 API操作

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
sadd key element #向集合key添加element(如果element存在,添加失败) o(1)

srem key element #从集合中的element移除掉 o(1)

scard key #计算集合大小

sismember key element #判断element是否在集合中

srandmember key count #从集合中随机取出count个元素,不会破坏集合中的元素

spop key #从集合中随机弹出一个元素

smembers key #获取集合中所有元素 ,无序,小心使用,会阻塞住

sdiff user:1:follow user:2:follow #计算user:1:follow和user:2:follow的差集

sinter user:1:follow user:2:follow #计算user:1:follow和user:2:follow的交集

sunion user:1:follow user:2:follow #计算user:1:follow和user:2:follow的并集

sdiff|sinter|suion + store destkey... #将差集,交集,并集结果保存在destkey集合中

5.3 实战

抽奖系统 :通过spop来弹出用户的id,活动取消,直接删除

点赞,点踩,喜欢等,用户如果点了赞,就把用户id放到该条记录的集合中

标签:给用户/文章等添加标签,sadd user:1:tags 标签1 标签2 标签3

给标签添加用户,关注该标签的人有哪些

共同好友:集合间的操作

5.4 总结

sadd:可以做标签相关

spop/srandmember:可以做随机数相关

sadd/sinter:社交相关

六 有序集合类型

6.1 特点

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
#有一个分值字段,来保证顺序
key score value
user:ranking 1 lqz
user:ranking 99 lqz2
user:ranking 88 lqz3
#集合有序集合
集合:无重复元素,无序,element
有序集合:无重复元素,有序,element+score
#列表和有序集合
列表:可以重复,有序,element
有序集合:无重复元素,有序,element+score

6.2 API使用

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
zadd key score element #score可以重复,可以多个同时添加,element不能重复 o(logN) 

zrem key element #删除元素,可以多个同时删除 o(1)

zscore key element #获取元素的分数 o(1)

zincrby key increScore element #增加或减少元素的分数 o(1)

zcard key #返回元素总个数 o(1)

zrank key element #返回element元素的排名(从小到大排)

zrange key 0 -1 #返回排名,不带分数 o(log(n)+m) n是元素个数,m是要获取的值
zrange player:rank 0 -1 withscores #返回排名,带分数

zrangebyscore key minScore maxScore #返回指定分数范围内的升序元素 o(log(n)+m) n是元素个数,m是要获取的值
zrangebyscore user:1:ranking 90 210 withscores #获取90分到210分的元素

zcount key minScore maxScore #返回有序集合内在指定分数范围内的个数 o(log(n)+m)

zremrangebyrank key start end #删除指定排名内的升序元素 o(log(n)+m)
zremrangebyrank user:1:rangking 1 2 #删除升序排名中1到2的元素

zremrangebyscore key minScore maxScore #删除指定分数内的升序元素 o(log(n)+m)
zremrangebyscore user:1:ranking 90 210 #删除分数90到210之间的元素

6.3 实战

排行榜:音乐排行榜,销售榜,关注榜,游戏排行榜

6.4 其他操作

1
2
3
4
5
zrevrank #从高到低排序
zrevrange #从高到低排序取一定范围
zrevrangebyscore #返回指定分数范围内的降序元素
zinterstore #对两个有序集合交集
zunionstore #对两个有序集合求并集

6.5 总结

操作类型命令
基本操作 zadd/ zrem/ zcard/ zincrby/ zscore
范围操作 zrange/ zrangebyscore/ zcount/ zremrangebyrank
集合操作 zunionstore/ zinterstore

 

Redis

redis安装
1
2
3
4
"""
1、官网下载:安装包或是绿色面安装
2、安装并配置环境变量
"""
redis VS mysql
1
2
3
4
5
6
"""
redis: 内存数据库(读写快)、非关系型(操作数据方便、数据固定)
mysql: 硬盘数据库(数据持久化)、关系型(操作数据间关系、可以不同组合)

大量访问的临时数据,才有redis数据库更优
"""
redis VS memcache
1
2
3
4
"""
redis: 操作字符串、列表、字典、无序集合、有序集合 | 支持数据持久化(数据丢失可以找回(默认持久化,主动持久化save)、可以将数据同步给mysql) | 高并发支持
memcache: 操作字符串 | 不支持数据持久化 | 并发量小
"""

Redis操作

启动服务
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
"""
前提:前往一个方便管理redis持久化文件的逻辑再启动服务:dump.rdb
1)前台启动服务
>: redis-server

2)后台启动服务
>: redis-server --service-start
注)Linux系统后台启动(或是修改配置文件,建议采用方式)
>: redis-server &

3)配置文件启动前台服务
>: redis-server 配置文件的绝对路径

4)配置文件启动后台服务
注)windows系统默认按Redis安装包下的redis.windows-service.conf配置文件启动
>: redis-server --service-start
注)Linux系统可以完全自定义配置文件(redis.conf)后台启动
>: redis-server 配置文件的绝对路径 &
"""


"""
windows系统
1)前台启动
i)打开终端切换到redis安装目录
>: cd C:\Apps\Redis

ii)启动服务
>: redis-server redis.windows.conf

2)后台启动
i)打开终端切换到redis安装目录
>: cd C:\Apps\Redis

ii)启动服务(后面的配置文件可以省略)
>: redis-server --service-start redis.windows-service.conf
"""
密码管理
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
"""
1)提倡在配置文件中配置,采用配置文件启动
requirepass 密码

2)当服务启动后,并且连入数据库(redis数据库不能轻易重启),可以再改当前服务的密码(服务重启,密码重置)
config set requirepass 新密码

3)已连入数据库,可以查看当前数据库服务密码
config get requirepass
"""
连接数据库
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
"""
1)默认连接:-h默认127.0.0.1,-p默认6379,-n默认0,-a默认无
>: redis-cli

2)完整连接:
>: redis-cli -h ip地址 -p 端口号 -n 数据库编号 -a 密码

3)先连接,后输入密码
>: redis-cli -h ip地址 -p 端口号 -n 数据库编号
>: auth 密码
"""
切换数据库
1
2
3
4
"""
1)在连入数据库后执行
>: select 数据库编号
"""
关闭服务
1
2
3
4
5
6
7
8
"""
1)先连接数据库,再关闭redis服务
>: redis-cli -h ip地址 -p 端口号 -n 数据库编号 -a 密码
>: shutdown

2)直接连接数据库并关闭redis服务
>: redis-cli -h ip地址 -p 端口号 -n 数据库编号 -a 密码 shutdown
"""
清空redis数据库
1
2
3
4
"""
1)连接数据库执行
>: flushall
"""
数据持久化
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
"""
1)配置文件默认配置
save 900 1 # 超过900秒有1个键值对操作,会自动调用save完成数据持久化
save 300 10 # 超过300秒有10个键值对操作,会自动调用save完成数据持久化
save 60 10000 # 超过60秒有10000个键值对操作,会自动调用save完成数据持久化

2)安全机制
# 当redis服务不可控宕机,会默认调用一下save完成数据持久化(如果数据量过大,也可能存在部分数据丢失)

3)主动持久化
>: save # 连入数据库时,主动调用save完成数据持久化

注:数据持久化默认保存文件 dump.rdb,保存路径默认为启动redis服务的当前路径
"""
redis相关配置
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
"""
1)绑定的ip地址,多个ip用空格隔开
bind 127.0.0.1

2)端口,默认6379,一般不做修改
port 6379

3)是否以守护进程启动,默认为no,一般改为yes代表后台启动(windows系统不支持)
daemonize no

4)定义日志级别,默认值为notice,有如下4种取值:
debug(记录大量日志信息,适用于开发、测试阶段)
verbose(较多日志信息)
notice(适量日志信息,使用于生产环境)
warning(仅有部分重要、关键信息才会被记录)
loglevel notice

5)配置日志文件保持地址,默认打印在命令行终端的窗口上
如果填写 "./redis.log" 就会在启动redis服务的终端所在目录下,用redis.log记录redis日志
logfile ""

eg)终端首先切断到log文件夹所在目录(一般就可以采用redis的安装目录,也可以自定义),再启动reids服务
logfile "./log/redis.log"

6)数据库个数,默认是16个,没特殊情况,不建议修改
databases 16

7)数据持久化
save 900 1 # 超过900秒有1个键值对操作,会自动调用save完成数据持久化
save 300 10 # 超过300秒有10个键值对操作,会自动调用save完成数据持久化
save 60 10000 # 超过60秒有10000个键值对操作,会自动调用save完成数据持久化

8)数据库持久化到硬盘失败,redis会立即停止接收用户数据,让用户知道redis持久化异常,避免数据灾难发生(重启redis即可),默认为yes,不能做修改
stop-writes-on-bgsave-error yes

9)消耗cpu来压缩数据进行持久化,数据量小,但会消耗cpu性能,根据实际情况可以做调整
rdbcompression yes

10)增持cpu 10%性能销毁来完成持久化数据的校验,可以取消掉
rdbchecksum yes

11)持久化存储的文件名称
dbfilename dump.rdb

12)持久化存储文件的路径,默认是启动服务的终端所在目录
dir ./

13)reids数据库密码
requirepass 密码
"""

Redis数据类型

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
"""
数据操作:字符串、列表、哈希(字典)、无序集合、有序(排序)集合
有序集合:游戏排行榜

字符串:
set key value
get key
mset k1 v1 k2 v2 ...
mget k1 k2 ...
setex key exp value
incrby key increment

列表:
rpush key value1 value2 ...
lpush key value1 value2 ...
lrange key bindex eindex
lindex key index
lpop key | rpop key
linsert key before|after old_value new_value

哈希:
hset key field value
hget key field
hmset key field1 value1 field2 value2 ...
hmget key field1 field2
hkeys key
hvals key
hdel key field

集合:
sadd key member1 member2 ...
sdiff key1 key2 ...
sdiffstore newkey key1 key2 ...
sinter key1 key2 ...
sunion key1 key2 ...
smembers key
spop key

有序集合:
zadd key grade1 member1 grade2 member2 ...
zincrby key grade member
zrange key start end
zrevrange key start end
"""

python使用redis

依赖
1
>: pip3 install redis
直接使用
1
2
3
import redis
# decode_responses=True得到的结果会自动解码(不是二进制数据)
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=1, password=None, decode_responses=True)
连接池使用
1
2
3
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, db=1, max_connections=100, password=None, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
缓存使用:要额外安装 django-redis
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
# 1.将缓存存储位置配置到redis中:settings.py
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/0",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
"CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100},
"DECODE_RESPONSES": True,
"PASSWORD": "",
}
}
}

# 2.操作cache模块直接操作缓存:views.py
from django.core.cache import cache # 结合配置文件实现插拔式
# 存放token,可以直接设置过期时间
cache.set('token', 'header.payload.signature', 300)
# 取出token
token = cache.get('token')

 

posted @ 2020-12-26 04:21  silencio。  阅读(269)  评论(0编辑  收藏  举报