数据库事务
数据库事务相关属性:原子性,一致性,隔离性,持久性.
原子性:事务要么全部执行,要么全部不执行.
原子性解释:例如A要向B转账1000元,从开始转账,到转账结束称为一个事务,
在这个事务中要做如下操作:
1.A-1000元,如果A有3000元事务结束为2000元
2.B+1000元,如果B有2000元事务结束为3000元
开始执行A-1000元,这时出现故障,比如停电,转账事务中断,A已经扣款,B还没有收到转账,这时,就会回滚,回滚到A没扣款之前的3000元
我们把这种要么全部执行(A-1000元,B+1000元),要么全部不执行(恢复到事务执行之前的状态),称为事务的原子性.
一致性:事务必须是使数据库从一种一致性状态转变成另一种一致性状态.
一致性解释:还是上面那个例子,A的余额和B的余额一共是5000元(看做一个一致性状态),
事务完成之后,A从3000元变为2000元,B从2000元变为3000元,A和B的余额发生了变化,
但是A+B的一共余额还是5000元(一致性状态没有发生变化).
隔离性:事务在未提交之前,对操作及使用的数据对其他事务是隔离的
隔离性解释:(如果没有隔离性,就会出现下面这些各种各样的问题)
数据库事务的隔离级别有4种,由低到高分别为Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable 。在事务的并发操作中可能会出现脏读,不可重复读,幻读。下面通过事例一一阐述它们的概念与联系。
Read uncommitted
读未提交,顾名思义,就是一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。
事例:老板要给程序员发工资,程序员的工资是3.6万/月。但是发工资时老板不小心按错了数字,按成3.9万/月,该钱已经打到程序员的户口,但是事务还没有提交,就在这时,程序员去查看自己这个月的工资,发现比往常多了3千元,以为涨工资了非常高兴。但是老板及时发现了不对,马上回滚差点就提交了的事务,将数字改成3.6万再提交。
分析:实际程序员这个月的工资还是3.6万,但是程序员看到的是3.9万。他看到的是老板还没提交事务时的数据。这就是脏读。
那怎么解决脏读呢?Read committed!读提交,能解决脏读问题。
Read committed
读提交,顾名思义,就是一个事务要等另一个事务提交后才能读取数据。
事例:程序员拿着信用卡去享受生活(卡里当然是只有3.6万),当他埋单时(程序员事务开启),收费系统事先检测到他的卡里有3.6万,就在这个时候!!程序员的妻子要把钱全部转出,并提交。当收费系统准备扣款时,再检测卡里的金额,发现已经没钱了(第二次检测金额当然要等待妻子转出金额事务提交完)。程序员就会很郁闷,明明卡里是有钱的…
分析:这就是读提交,若有事务对数据进行更新(update)操作时,读操作事务要等待这个更新操作事务提交后才能读取数据,可以解决脏读问题。但在这个事例中,出现了一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据,这就是不可重复读。
那怎么解决可能的不可重复读问题?Repeatable read !
Repeatable read
重复读,就是在开始读取数据(事务开启)时,不再允许修改操作
事例:程序员拿着信用卡去享受生活(卡里当然是只有3.6万),当他埋单时(事务开启,不允许其他事务的update修改操作),收费系统事先检测到他的卡里有3.6万。这个时候他的妻子不能转出金额了。接下来收费系统就可以扣款了。
分析:重复读可以解决不可重复读问题。写到这里,应该明白的一点就是,不可重复读对应的是修改,即update操作。但是可能还会有幻读问题。因为幻读问题对应的是插入insert操作,而不是update操作。
什么时候会出现幻读?
事例:程序员某一天去消费,花了2千元,然后他的妻子去查看他今天的消费记录(全表扫描FTS,妻子事务开启),看到确实是花了2千元,就在这个时候,程序员花了1万买了一部电脑,即新增insert了一条消费记录,并提交。当妻子打印程序员的消费记录清单时(妻子事务提交),发现花了1.2万元,似乎出现了幻觉,这就是幻读。
那怎么解决幻读问题?Serializable!
Serializable 序列化
Serializable 是最高的事务隔离级别,在该级别下,事务串行化顺序执行,可以避免脏读、不可重复读与幻读。但是这种事务隔离级别效率低下,比较耗数据库性能,一般不使用。
持久性:事务一旦提交,对数据库的修改就是永远的
持久性解释:事务一旦提交成功,对数据的修改是持久性的,数据更新的结果已经从内存转存到外部存储器上,此后即使发生了系统故障,已提交的事务所做的数据更新也不会丢失
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