随笔分类 - Pytorch学习
摘要:生成一个想要的顺序 [1, 0] 然后去索引
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摘要:非原创 转自 https://www.cnblogs.com/IaCorse/p/11762548.html
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摘要:非原创 转自 https://blog.csdn.net/qq_33296651/article/details/95316784 在默认的环境(不是base),conda install nb_conda_kernels。然后分别激活不同的虚拟环境,安装ipykernel,我的是torch和tf。
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摘要:非原创 转自 https://blog.csdn.net/u012236579/article/details/92789273 Python下想安装tar.gz和tar.bz2格式的: 用conda install 的安装方式,不要用pip install.conda install --offline pytorch-0.1.12-py35_0.1.12cu80.tar.bz2 #离线安装
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摘要:tensorboard --logdir tb_logger localhost:6006
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摘要:torch.eye torch.eye(n, m=None, out=None) 返回一个2维张量,对角线位置全1,其它位置全0 n (int ) – 行数 m (int, optional) – 列数.如果为None,则默认为n out (Tensor, optinal) - Output tensor 返回值: 对角线位置全1,其它位置全0的2维张量 返回值类型: Tensor 例子:...
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摘要:pytorch 启动 visdom wtnt@server:~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/visdom$ python -m visdom.server 端口映射 1234 127.0.0.1:8097
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摘要:一、unsqueeze()函数 1. 首先初始化一个a 可以看出a的维度为(2,3) 2. 在第二维增加一个维度,使其维度变为(2,1,3) 可以看出a的维度已经变为(2,1,3)了,同样如果需要在倒数第二个维度上增加一个维度,那么使用b.unsqueeze(-2) 二、squeeze()函数介绍 1. 首先得到一个维度为(1,2,3)的tensor(张量) 由图中可以看出c的维度为(1...
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摘要:tensor([[ 3.7740e+04, 4.5877e-41, -5.4795e-33], [ 3.0792e-41, 0.0000e+00, 0.0000e+00], [ 0.0000e+00, 0.0000e+00, 3.4438e-41], [ 0.0000e+00, 4.8901e-36
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摘要:pytorch conda install pytorch=0.3.0 cuda75 -c pytorch torchvision conda install torchvision cuda75 -c pytorch opencv pip install opencv-python或者conda
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浙公网安备 33010602011771号