摘要： zzhttp://blog.sina.com.cn/s/blog_6ad20aef0100mc1a.htmlSpfa算法 （模板源代码） 这是Bellman Ford的改进算法。 算法介绍：建立一个队列，初始时队列里只有起始点，在建立一个表格记录起始点到所有点的最短路径（该表格的初始值要赋为极大值，该点到他本身的路径赋为0）。然后执行松弛操作，用队列里有的点去刷新起始点到所有点的最短路，如果刷新成功且被刷新点不在队列中则把该点加入到队列最后。重复执行直到队列为空。 时间复杂度：期望的时间复杂度O(ke)， 其中k为所有顶点进队的平均次数，可以证明k一般小于等于2。 通用模板设计（源代码... 阅读全文

摘要： 题意：双核电脑处理任务。每个任务在每个核中处理的cost已知，并且已知如果某两个任务在不同核时的extra cost。思路：最大流最小割。难点在于构图。构图时，把核A作为源点，把核B作为汇点。任务作为中间节点。cost作为单向边。特别地，对于“如果某两个任务在不同核时的extra cost。”作为两个任务的双向边。这样构成的图用dinic求最大流。结果则是答案。不得不感慨最大流真是好用。#include<iostream> #include<string> using namespace std; const int N=20015,M=200015; const in 阅读全文

摘要： zzhttp://blog.sina.com.cn/s/blog_61533c9b0100iawn.htmlDinic算法是基于分层思想的网络流算法，它的的效率一般比E-K算法高算法的思想:Dinic是在分阶段地在层次图中增广。它与最短路径增值算法不同之处是：在Dinic算法中，我们用一个dfs过程代替多次bfs来寻找阻塞流。下面给出其算法步骤：1、初始化流量，计算出剩余图 2、根据剩余图计算层次图。若汇点不在层次图内，则算法结束 3、在层次图内用一次dfs过程增广 4、转步骤2算法模板：//时间复杂度O（V^2E) #include<iostream>#define Max 21 阅读全文

摘要： 算是最大流基础题了吧。构图：多出一个源点start，一个汇点final源点到5个衣服的边权值是每个衣服的数量数。然后每个衣服到匹配的人的边权值都是1，然后每个人到汇点的边权值都是1.这样最大流一下，其实就是用最大流求最大匹配。#include<iostream> #include<queue> using namespace std; const int N=200; const int M=2000; char range[N][2]; bool visit[N]; int pre[N]; int k=1; int start; int final; int n; c 阅读全文

摘要： 不错的构图题。思路：和一般的最大流图论题一样，难点在构图上。刚开始有点想用二分，但其实不用什么二分匹配，有二分的思想即可，把cow二分成两批。即一个点拆成相连的两个点。然后左边是food的点，右边是drink的点。具体看图一目了然。#include<iostream>#include<queue>#include<algorithm>using namespace std;const int N=405;const int M=100000;int n,f,d;int edgehead[N];int k=1;bool visit[N];int pre[N]; 阅读全文

摘要： 是道不错的题目。最瘦生成树的定义：最长边和最短边之差最小的一棵生成树。思路是kruskal+枚举算法。这题让我明白枚举的角度选择问题真是有学问。刚开始一直没想明白要怎么枚举。后来参考了别人，枚举直接枚举最小生成树的最小边即可。求最小生成树时，我们用sort把边都排序了一边。注意:最小生成树求解过程是一种贪心算法。每次都选最短的边！故sort后我们从小到大枚举最小边。这样，当最小边确定后，用kruskal算法，它自动会生成一棵最小树，这棵最小树肯定是最小边已确定的最大边为最小的树。故枚举最小边这个算法是正确的。总而言之。要好好理解kruskal的贪心思想。#include<iostream 阅读全文

摘要： #include<iostream> using namespace std; int n,m; const int N=22; char mat[N][N]; int sx,sy; int dx[4]={-1,0,0,1}; int dy[4]={0,1,-1,0}; int ans; bool visit[N][N]; void dfs(int x,int y) { for(int i=0;i<4;i++) { int xx=x+dx[i]; int yy=y+dy[i]; if(xx>=1&&xx<=m&&yy<=n&a 阅读全文

摘要： 其实这题还是不难。精彩的地方在于用位处理来记录公司。这样再用floyd传递闭包时候只需要位运算。很妙。#include<iostream>#include<string>using namespace std;int n;const int N=205;int mat[N][N];void floyd(){for(int k=1;k<=n;k++)for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=1;j<=n;j++)if(mat[i][k]&mat[k][j]){mat[i][j]|=(mat[i][k]&mat[k][j 阅读全文

摘要： 转自http://kb.cnblogs.com/page/104895/10年软件开发教会我最重要的10件事来源:jobbole发布时间: 2011-06-10 20:56阅读: 2016 次全屏阅读　[收藏] 0. “面向对象”比你想象的要难得多 也许只有我有这种想法，不过我曾经以为计算机科学课上学过的“面向对象”是很简单的东西。我的意思是，创建一些类来模拟现实世界能有多难啊？其实，那还真是挺难的。 十年之后，我仍然在学习如何合理地建模。我后悔以前我没有花更多的时间来学习面向对象和设计模式。优秀的建模技术对于每一个开发团队都是非常有价值的。 1. 软件开发的难点在于沟通 这里的沟通... 阅读全文

摘要： 思路：1.本题数据是单向边，说明是有向图，但是其实分析题目，要求是互相认识，则单向边需要处理成无边，即有向图处理成无向图。2.求补集。然后求极大联通分量，在同一个连通分量里的两个人都是互相不认识。在不同连通分量里的两个人互相认识。3.用dfs求联通分量，同时01染色，相邻的点颜色不同。因为在同一个连通分量里的人都互相不认识，即我们应该将这个联通分量里的人染色成二分图（x，y），以便于分配到不同的队伍里。（染色成二分图是为了使之满足题意的两个队伍之间人数最close）。4.判定no solution情况二分图xy里，x或者y组里的任意两个人如果在补集里面有边，则输出"No soluti 阅读全文