Python虚拟环境的使用

在 Python 中，虚拟环境（Virtual Environment） 是一个独立的目录，用于隔离项目依赖（如第三方库），避免不同项目之间的版本冲突。以下是设置 Python 虚拟环境的详细步骤：

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一、创建虚拟环境

1. 使用 venv（Python 内置工具）

Windows / macOS / Linux

# 创建虚拟环境（假设环境名为 `venv`）
python -m venv venv
 
# 激活虚拟环境
# Windows:
venv\Scripts\activate
# macOS/Linux:
source venv/bin/activate

关键说明：

• python -m venv venv：在当前目录下创建名为 venv 的虚拟环境文件夹。
• 激活后，命令行提示符前会显示 (venv)，表示已进入虚拟环境。

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2. 使用 conda（适用于 Anaconda 用户）

# 创建虚拟环境（名为 `myenv`，指定 Python 版本）
conda create --name myenv python=3.9
 
# 激活虚拟环境
conda activate myenv

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二、在虚拟环境中安装依赖

1. 安装单个包

bash

pip install requests

2. 通过 requirements.txt 批量安装

# 生成 requirements.txt（记录当前环境所有依赖）
pip freeze > requirements.txt
 
# 从 requirements.txt 安装依赖
pip install -r requirements.txt

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三、退出/删除虚拟环境

1. 退出虚拟环境

# venv 和 conda 通用
deactivate

2. 删除虚拟环境

• venv：直接删除虚拟环境文件夹（如 rm -rf venv 或手动删除）。

• conda

  conda remove --name myenv --all
  

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四、常见问题

1. 虚拟环境激活后 pip 报错？

• 原因：未正确激活环境或 Python 路径问题。
• 解决
  • 确认激活命令正确（Windows 用 .\venv\Scripts\activate）。
  • 检查虚拟环境中的 Python 版本：venv\Scripts\python.exe --version。

2. 虚拟环境中的包与全局环境冲突？

• 原因：未激活虚拟环境直接运行代码。
• 解决：始终在激活虚拟环境后安装依赖。

3. 如何跨平台共享虚拟环境？

• 不推荐：虚拟环境通常包含平台相关的路径。
• 替代方案：共享 requirements.txt，让其他用户在自己的虚拟环境中安装依赖。