随笔分类 -  【本科课程计算机视觉】

摘要:SIFT的步骤如下:(1) 尺度空间极值检测(Scale-space Extrema Detection)也就是在多尺度高斯差分(Difference of Gauss)空间中检测极值点(3x3x3 区域极值),作为候选的关键点(Potential keypoints... 阅读全文
posted @ 2018-06-12 00:05 Bryce1010 阅读(236) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Lowe将SIFT算法分解为如下四步: 1. 尺度空间极值检测:搜索所有尺度上的图像位置。通过高斯微分函数来识别潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。关键点定位:在每个候选的位置上,通过一个拟合精细的模型来确定位置和尺度。关键点的选择依据于它们的稳定程度。方向确定:基于图... 阅读全文
posted @ 2018-06-04 13:49 Bryce1010 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)
摘要:图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分,该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃,既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值。1.Canny边缘检测的基本特征(1) 必须满足两个条件:①能有效地抑制噪声;②必须尽量精确确定边缘的位置。 ... 阅读全文
posted @ 2018-05-23 23:43 Bryce1010 阅读(547) 评论(0) 推荐(0)