随笔分类 - 【本科课程模式识别】
摘要:周志华机器学习BP改进 试设计一个算法,能通过动态调整学习率显著提升收敛速度,编程实现该算法,并选择两个UCI数据集与标准的BP算法进行实验比较。1.方法设计 传统的BP算法改进主要有两类: - 启发式算法:如附加动量法,自适应算法 - 数值优化法:如共轭梯度法、牛...
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摘要:学习资料:1.clyyuanzi.gitbooks2.计算机的潜意识 神经网络浅讲:从神经元到深度学习3.人工神经网络(ANN)简述
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摘要:开设一个模式识别的专栏,准备上课学习到的知识,另外拓展一些上课讲授的不太清楚的地方,最主要的作用还是在总结归纳的过程中收获自己的理解。模式识别(一) 决策树分类模式识别(二) 贝叶斯分类模式识别(三) 近邻分类模式识别(四) 人工神经网络资料整理:机器学习笔记 ...
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摘要:学习于IBM教学文档 数据挖掘学习与weka使用第二部 分分类和集群分类 vs. 群集 vs. 最近邻在我深入探讨每种方法的细节并通过 WEKA 使用它们之前,我想我们应该先理解每个模型 — 每个模型适合哪种类型的数据以及每个模型试图实现的目标。我们还会将我们已有的模...
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