随笔分类 - 【人工智能机器学习】
摘要:Google 机器学习速成课程 1. 机器学习概念1.1 框架处理机器学习术语 标签 特征 样本 模型 回归与分类1.2 深入了解机器学习 线性回归 训练与损失 平方损失:一种常见的损失函数1.3 降低损失 迭代方法 梯度下降法 ...
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摘要:程序员技术进阶手册(一)其中包含一下内容:人工智能的根目录(博客整理)数据科学 (博客整理)机器学习必备手册扩展眼界深度学习必备手册一、手册内容机器学习篇人工智能扩展篇求职技巧篇-
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摘要:https://www.youtube.com/watch?v=Ilg3gGewQ5UWhat is backpropagation really doing? 梯度向量的每一项大小是在告诉大家,代价函数对于每一个参数有多敏感。 对于改变激活值,可以有三种方法: 1....
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摘要:https://www.youtube.com/watch?v=IHZwWFHWa-w1.Gradient Descent(梯度下降)反复地将一个函数的输入按照负梯度的倍数来输入的过程被称为梯度下降,它是让成本函数向局部最小值收敛的方法。 神经网络学习就是减小成本方程...
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摘要:Neural Network讲解视频 What are the neuronts? 存储数字,返回函数值的function How are they connected ? a1+ a2+ a3+ a4 +……+ an代表第一层的激活值 ω1ω2….....
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摘要:http://gitbook.cn/gitchat/column/59f7e38160c9361563ebea95/topic/59f7e86d60c9361563ebeee5wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tut...
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摘要:一、机器学习的背景大家都说人工智能是综合的学科,而机器学习就是人工智能的大脑。它通过对数据的处理,不断地变得更好和更强,做出各种各样的判断和决策。人工智能、机器学习、深度学习,这三者是什么关系?我们可以参照下面这张图: 机器学习是实现人工智能的一种方法,机器学习有很多...
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摘要:一、TensorFlow 简介TensorFlow 是 Google 开源的一款人工智能学习系统。为什么叫这个名字呢?Tensor 的意思是张量,代表 N 维数组;Flow 的意思是流,代表基于数据流图的计算。把 N 维数字从流图的一端流动到另一端的过程,就是人工智能...
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摘要:本次学习的主要内容是从人工智能到深度学习,更多的偏重深度学习的部分,在学习的过程中应用python并加强python的学习。 学习内容主要有一下几个内容: (1)从人工智能到机器学习 (2)TensorFlow基础 (3)TensorFlow实战一:手写图...
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