摘要：vc++实现的傅立叶变换，参考算法导论中的快速傅立叶算法，使用openCV做图像的读入与显示，加入了高斯函数低通滤波； 1 /************************************************************ 2 *二维离散傅立叶变换和滤波函数（高斯低通）的实现 3 *用于计算图像离散序列的傅立叶频谱图，并用于频域图像处理 4 *算法：多项式快速傅立叶算法（蝶形） 理论基础：算法导论,图像处理 5 *时间复杂度：一维O(NlogN)，二维O(N^2) 6 *工具：openCV读取图像与展示效果 7 *版本：测试 8 *@auto:Bruce... 阅读全文

摘要：c++实现二维离散傅里叶变换：基于快速傅里叶蝶形算法 1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 #include 6 #include 7 #include 8 #include 9 #include "cv.h" 10 #include "highgui.h" 11 #include "CImg.h" 12 #define pi 3.1415926535 13 using std::iostream; 14 using std::bitset; 15 using std::compl 阅读全文

摘要：接第一篇，第一篇整理了一些常用的灰度空间的函数映射变换，和一个基于比特位的Bit-plane slicing.继续往下整理；仍然是基于point的灰度空间处理，直方图是非常常用而有效的技巧。直方图(Histogram manipulation)可以非常有效的用于图像增强，此外，提供了对图像的统计信息，也可以用于其他一些图像处理，如图像压缩和图像分割。较暗的图像的直方图统计成分集中在较低的灰度区间， 明亮图像的直方图统计成分集中在较高的灰度空间，低对比度的图像的直方图统计成分往往集中在灰度空间的中部，所占据的灰度区间也比较狭窄。而较好的具有高对比的图像直方图成分往往会散步整个灰度空间，而且接近均 阅读全文

摘要：图像的空间域(spatial domain)主要指组成图像的像素点集合。spatial domain process是对空间像素点的直接操作。如果用公式描述为：\( g(x,y) = T{\left[f(x,y)\right]} \)\(f(x,y)\)是输入图像，\(g(x,y)\)是输出图像，空域处理在输入图像上定义了一种操作得到输出图像，往往这种操作对像素点处理，针对像素点\((x,y)\)及其8邻域像素点的操作处理。也可以仅对像素点\((x,y)\)操作，此时\(T\)称为gray-level transformingation function,灰度变换函数。\(s = T(r)\) 阅读全文