day17

    1、循环导入问题
    2、py文件的两种用途
    3、模块的搜索路径优先级
    4、软件开发的目录规范

# py文件的两种用途：
#1、直接运行
#2、被当作模块导入


# 模块的搜索路径与查找优先级
# (1) 先从内存中已经导入的模块里找
# import mmm
# mmm.f1()
#
# import time
# time.sleep(15)
#
# print('='*50)
# import mmm
# mmm.f1()

# (2) 然后再查找内置的模块

# import sys
# print(sys.modules)


# import sys
# print(sys.path)


# 当前执行文件所在的文件夹
# import logging
# print(logging)

# (3) 最后去sys.path列表中存放的多个文件夹里依次检索
# 示例1:
# import sys
# print(sys.path)
# sys.path.append(r'D:\python全栈15期\aaa\bbb')
#
# import ccc
#
# ccc.f1()

# 示例2:
# import sys
# print(sys.path)
# import aaa.bbb.ccc as c
# c.f1()

# from aaa.bbb import ccc
# ccc.f1()


# print(__name__)  # 当文件被当作脚本直接执行时，__name__值为"__main__"
# print(__name__)  # 当文件被当作模块导入时，__name__值为"模块名"

# if __name__ == '__main__':
#     print("文件被当作脚本执行时要做的事")
#     f1()
#     f2()


# json模块
# json: 是一个第三方的数据格式
# Python: 八大数据类型 int float str list.

# 序列化:
# Python程序产生的数据  ---> json数据格式  ---> 字符串 ---> 写入文件中(数据，可以共享)

# 反序列化
# 比如: 其他语言的程序想要使用Python产生的数据
# 从硬盘中的文件中读取数据 ---> 字符串 ---> json数据格式 ---> 转为其他语言的数据类型

# 比如: Python想要使用这份数据
# 从硬盘中的文件中读取数据 ---> 字符串 ---> json数据格式 ---> Python的数据类型

# import json

# 序列化
# user_info = {'name': 'tank', 'pwd': '123', 'bal': 15000, 'shop_car': [], 'bank_flow': [], 'locked': False}
# # 打开文件
# with open('user.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
#
#     # json.dump(Python数据, 文件打开后的f句柄)
#     json.dump(user_info, f)

# 反序列化
# with open('user.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
#
#     # json.load(文件打开后的f句柄)
#     user_info = json.load(f)
#     print(user_info)


# 软件开发的目录规范