2022年10月22日
文章汇总
摘要： P1：十种激活函数优缺点 激活函数（Activation Function）是一种添加到人工神经网络中的函数，旨在帮助网络学习数据中的复杂模式。 1.Sigmoid激活函数 输出范围0到1，对每个神经元进行了归一化； 用于预测概率作为输出的模型； 梯度平滑，避免跳跃的输出值； 函数可微，可找到任意两 阅读全文
posted @ 2022-10-22 15:38 Brisa56 阅读(89) 评论(0) 推荐(0)
2022年9月28日
一文详解深度学习中的Normalization：BN/LN/WN
摘要： 参考资料：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3NDgxMzI0Mw==&mid=2247504259&idx=3&sn=bcd5af6172a5dd77d29e9d5f15362078&chksm=fd2e34d7ca59bdc11ed2d86639164522 阅读全文
posted @ 2022-09-28 13:31 Brisa56 阅读(445) 评论(0) 推荐(0)