Django模型（ORM）
1、ORM与数据库的映射关系：
ORM 数据库
类名----------------表名
属性----------------字段
类实例对象---------表记录
2、连接mysql数据库：
在项目的 settings.py 文件中找到 DATABASES 配置项，将其信息修改为：
1 DATABASES = { 2 'default': { 3 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 或者使用 mysql.connector.django 4 'NAME': 'test', #数据库名称 5 'USER': 'test', #用户 6 'PASSWORD': 'test123', #密码 7 'HOST':'localhost', #数据库的连接地址 8 'PORT':'3306', #数据库启用端口 9 } 10 }
3、创建表（建立模型）
实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系
作者模型：一个作者有姓名和年龄。
作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one-to-one）
出版商模型：出版商有名称，所在城市以及email。
书籍模型： 书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。
模型建立如下：
1 class Author(models.Model): 2 nid = models.AutoField(primary_key=True) 3 name=models.CharField( max_length=32) 4 age=models.IntegerField() 5 6 # 与AuthorDetail建立一对一的关系 7 authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail") 8 9 class AuthorDetail(models.Model): 10 11 nid = models.AutoField(primary_key=True) 12 birthday=models.DateField() 13 telephone=models.BigIntegerField() 14 addr=models.CharField( max_length=64) 15 16 class Publish(models.Model): 17 nid = models.AutoField(primary_key=True) 18 name=models.CharField( max_length=32) 19 city=models.CharField( max_length=32) 20 email=models.EmailField() 21 22 23 class Book(models.Model): 24 25 nid = models.AutoField(primary_key=True) 26 title = models.CharField( max_length=32) 27 publishDate=models.DateField() 28 price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2) 29 keepNum=models.IntegerField()<br> commentNum=models.IntegerField() 30 31 # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方 32 publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid") 33 34 # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个，自动创建第三张表 35 authors=models.ManyToManyField(to='Author')
注意事项：
1> 表的名称myapp_modelName，是根据 模型中的元数据自动生成的，也可以覆写为别的名称
2>id 字段是自动添加的
3>对于外键字段，Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名
4>这个例子中的CREATE TABLE SQL 语句使用PostgreSQL 语法格式，要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。
5>定义好模型之后，你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加models.py所在应用的名称。
6>外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL)，你可以赋给它空值 None 。
3.1、字段选项：
每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：
(1)null 如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. (2)blank 如果为True，该字段允许不填。默认为False。 要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。 如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。 (3)default 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。 (4)primary_key 如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True， Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为， 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。 (5)unique 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 (6)choices 由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。
如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。 这是一个关于 choices 列表的例子： YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = ( ('FR', 'Freshman'), ('SO', 'Sophomore'), ('JR', 'Junior'), ('SR', 'Senior'), ('GR', 'Graduate'), ) 每个元组中的第一个元素，是存储在数据库中的值；第二个元素是在管理界面或 ModelChoiceField 中用作显示的内容。 在一个给定的 model 类的实例中，
想得到某个 choices 字段的显示值，就调用 get_FOO_display 方法(这里的 FOO 就是 choices 字段的名称 )。例如： from django.db import models class Person(models.Model): SHIRT_SIZES = ( ('S', 'Small'), ('M', 'Medium'), ('L', 'Large'), ) name = models.CharField(max_length=60) shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES) >>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L") >>> p.save() >>> p.shirt_size 'L' >>> p.get_shirt_size_display() 'Large'
4、添加表字段：
4.1、添加普通字段：
4.1.1、方式一：
1 publish_obj=Publish(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com") 2 publish_obj.save() # 将数据保存到数据库
4.1.2、方式二、
1 返回值publish_obj是添加的记录对象 2 publish_obj=Publish.objects.create(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com")
4.2、添加外键字段（一对多）：
4.2.1、方式一：
1 publish_obj=Publish.objects.get(nid=1) 2 Book.objects.create(title="语文",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish=publish_obj) #首先获取外键id字段，然后添加相应的字段
4.2.2、方式二：
Book.objects.create(title="语文",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish_id=1) #直接添加外键的ID字段
4.3、添加外键字段（多对多）
1 book_obj=Book.objects.create(title="追风筝的人",publishDate="2012-11-12",price=69,pageNum=314,publish_id=1) 2 3 author_yuan=Author.objects.create(name="yuan",age=23,authorDetail_id=1) 4 author_egon=Author.objects.create(name="egon",age=32,authorDetail_id=2) 5 6 book_obj.authors.add(author_egon,author_yuan) # 将某个特定的 model 对象添加到被关联对象集合中。 ======= book_obj.authors.add(*[]) 7 8 book_obj.authors.create() #创建并保存一个新对象，然后将这个对象加被关联对象的集合中，然后返回这个新对象。
9 #解除绑定关系
10book_obj.authors.remove()# 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。 ====== book_obj.authors.remove(*[])
11book_obj.authors.clear()#清空被关联对象集合。
5、查询表记录：
5.1、查询相关的API：
1 <1> all(): 查询所有结果 2 3 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 4 5 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个， 6 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 7 8 <5> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 9 10 <4> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 11 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 12 13 <9> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 14 15 <6> order_by(*field): 对查询结果排序 16 17 <7> reverse(): 对查询结果反向排序 18 19 <8> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 20 21 <10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 22 23 <11> first(): 返回第一条记录 24 25 <12> last(): 返回最后一条记录 26 27 <13> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
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29 注意区分object与querySet的区别 ！！！
5.2、双下划线之单表查询：
1 models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 2 3 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 4 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in 5 6 models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") 7 models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感 8 9 models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and 10 11 startswith，istartswith, endswith, iendswith
5.3、基于对象的跨表查询
5.3.1、一对多查询：
正向查询（按一对多中的多的字段查询）：
1 # 查询id=1的书籍的出版社所在的城市<br> 2 book_obj=Book.objects.get(id=1) 3 print(book_obj.publish.city) # book_obj.publish 是nid=1的书籍对象关联的出版社对象
反向查询（按一对多中的一的表名查询）：
1 # 查询 人民出版社出版过的所有书籍 2 3 publish=Publish.objects.get(name="人民出版社") 4 5 book_list=publish.book_set.all() # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合 6 7 for book_obj in book_list: 8 print(book_obj.title)
5.3.2、多对多查询：
正向查询（按字段）：
1 # 语文所有作者的名字以及手机号 2 3 book_obj=Book.objects.filter(title="语文").first() 4 5 authors=book_obj.authors.all() 6 7 for author_obj in authors: 8 9 print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)
反向查询（按表名）：
1 # 查询egon出过的所有书籍的名字 2 3 author_obj=Author.objects.get(name="egon") 4 book_list=author_obj.book_set.all() #与egon作者相关的所有书籍 5 6 for book_obj in book_list: 7 print(book_obj.title)
5.3.3、一对一查询：
正向查询（按字段）：
1 # 查询egon作者的手机号 2 3 author_egon=Author.objects.get(name="egon") 4 print(author_egon.authorDetail.telephone)
反向查询（按表名）：
1 # 查询所有住址在北京的作者的姓名 2 3 authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing") 4 5 for obj in authorDetail_list: 6 print(obj.author.name)
注意：如果在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值覆写 FOO_set 的名称，那么反向查询时按照related_name来查。
5.4、基于双下划线的跨表查询：
Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的 model 为止。
1 # 练习1: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多) 2 3 # 正向查询 按字段:publish 4 5 queryResult=Book.objects 6 .filter(publish__name="人民出版社") 7 .values_list("title","price") 8 9 # 反向查询 按表名:book 10 11 queryResult=Publish.objects 12 .filter(name="人民出版社") 13 .values_list("book__title","book__price") 14 15 16 17 # 练习2: 查询egon出过的所有书籍的名字(多对多) 18 19 # 正向查询 按字段:authors: 20 queryResult=Book.objects 21 .filter(authors__name="yuan") 22 .values_list("title") 23 24 # 反向查询 按表名:book 25 queryResult=Author.objects 26 .filter(name="yuan") 27 .values_list("book__title","book__price") 28 29 30 # 练习3: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名 31 32 33 # 正向查询 34 queryResult=Book.objects 35 .filter(publish__name="人民出版社") 36 .values_list("title","authors__name") 37 # 反向查询 38 queryResult=Publish.objects 39 .filter(name="人民出版社") 40 .values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name") 41 42 43 # 练习4: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称 44 45 queryResult=Book.objects 46 .filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151") 47 .values_list("title","publish__name")
注意：反向查询时，如果定义了related_name ，则用related_name替换表名，例如： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')：
6、聚合查询与分组查询
6.1、聚合查询：aggregate(*args, **kwargs)
