python基础--高级特性

切片（Slice）

1. 切片：获取 字符串|列表|元组 的一部分
2. 切片的表示：str[first:end]，list[first:end]，tuple[first:end]
3. 切片的功能：获取索引从first到end之间的元素，包括左边不包括右边
4. 副本：使用 [:] 获取原始的副本，对副本的操作不影响原始
5. 切片的参数：[first🔚step]
   1. first：首索引
   2. end：尾索引
   3. step：步长

#slice
# 字符串的切片：
str = "I can learn about knowleage of Python"
print(str[:])
print(str[:10])
print(str[1:])
print(str[1:4])
print(str[::3])

# 列表的切片：
list_ = [1,3,5,7,9,11,13,15]
print(list_[:])
print(list_[1:3])
print(list_[2:])
print(list_[:4])
print(list_[::2])
# 元组的切片：
tuple_ = (1,2,3,4,5,6,7,8,9,0)
print(tuple_[:])
print(tuple_[1:3])
print(tuple_[2:])
print(tuple_[:4])
print(tuple_[::2])

列表生成式

1. 列表生成式：是用于创建列表的生成式。
2. 列表生成式：list_name=[expression for element in ]

# 列表生成式：
list_name = [l for l in range(1,10)]
print(list_name)

list_name = [l*s for l in range(1,10) for s in range(1,10)]
print(list_name)

list_name = [l*s for l in range(1,10) if l < 2 for s in range(11,100)]
print(list_name)
# 列表生成式之if-else

迭代

1. 使用for循环遍历list|tuple，这种遍历就是迭代。
2. Python中迭代使用 for...in...: 来完成的。

#迭代字符串：
string = "I like Python"
for s in string:
	print(s,end='')
#迭代列表：
list_name = [1,3,5,6]
for l in list_name:
	print(l)
#迭代元组：
tuple_name = (1,3,4,5)
for t in tuple_name:
	print(t)
#迭代字典：
dict_name = {"name":"xwh","sex":"男","age":24}
for k,v in dict_name.items():
	for k in dict_name.keys():
		for v in dict_name.values():
			print(k,v)

生成器（generator）

1. 生成器：一边循环，一边计算的机制。
2. 创建生成器：
   1. 把列表生成式的 []-->()
   2. 如果一个函数中包含 yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个生成器函数。
      1. 函数顺序执行，遇到 return语句或者最后一行函数语句就返回。
      2. 而变成 generator后，在每次调用 next()后执行，遇到 yield语句返回，再次执行从上次返回的 yield语句处继续执行。
3. 获取生成器的每个元素：
   1. 使用：next(genetator)获取下一个返回值，但是太麻烦。
      1. next()获取生成器的下一个值，直到没有元素时，抛出 StopIteration
      2. 获取最后一个值，使用 try-catch 捕获异常，然后获取异常的值
   2. 使用：for遍历生成器。

# 创建生成器的方法1：
generator = (x*3 for x in range(1,4))
print(type(generator))
#输出N次，直到抛出StopIteration异常
print(next(generator))

# 创建生成器的方法2：
def fib(max):
    #n:次数 a:前一个值 b:后一个值 max:最大次数
    n,a,b = 0,0,1 #==> n=0,a=0,b=1
    while n < max :
        yield b
        a,b = b,a+b
        n += 1
    return 'done'
#使用for遍历
for n in fib(9):
	print(n)

迭代器（iterator）

1. 迭代器：
   1. 可迭代对象：可以直接作用于 for 循环的对象。
      1. isinstance(obj,Iterable)：判断对象是否是可迭代对象
   2. 迭代器：可以被 next() 函数调用并且不断返回下一个值的对象

#判断一个对象是否是可迭代对象：
from collections.abc import Iterable
isinstance([],Iterable)