python的稀疏矩阵计算
尽量避免稀疏矩阵, 加快计算。 比如计算稀疏矩阵S的F范数 a = norm(S, 'fro'), 方法1效率比方法2高很多。
- 方法 1
import numpy as np
a = np.linalg.norm(S.data, 2)
- 方法 2
import scipy as sp
a = sp.sparse.linalg.norm(S, 'fro')
--- 她说, 她是仙,她不是神
尽量避免稀疏矩阵, 加快计算。 比如计算稀疏矩阵S的F范数 a = norm(S, 'fro'), 方法1效率比方法2高很多。
import numpy as np
a = np.linalg.norm(S.data, 2)
import scipy as sp
a = sp.sparse.linalg.norm(S, 'fro')