FZU软件工程第一次编程作业
| 这个作业属于哪个课程 | https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2020 |
|---|---|
| 这个作业要求在哪里 | https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2020/homework/11167 |
| 这个作业的目标 | 1、学习解析 Json 文件。 2、加强对 GitHub 的理解 3、强化对Python的应用 |
| 学号 | <041802216> |
PSP表格：
| 1.PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 预估耗时（分钟） | 实际耗时（分钟） |
|---|---|---|---|
| Planning | 计划 | ||
| Estimate | 估计这个任务需要多少时间 | 40 | 50 |
| Development | 开发 | ||
| Analysis | 需求分析 (包括学习新技术) | 60 | 160 |
| Design Spec | 生成设计文档 | 20 | 40 |
| Design Review | 设计复审 | 30 | 30 |
| Coding Standard | 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) | 40 | 50 |
| Design | 具体设计 | 50 | 60 |
| Coding | 具体编码 | 400 | 600 |
| Code Review | 代码复审 | 30 | 50 |
| Test | 测试（自我测试，修改代码，提交修改） | 240 | 360 |
| Reporting | 报告 | ||
| Test Report | 测试报告 | 20 | 20 |
| Size Measurement | 计算工作量 | 30 | 40 |
| Postmortem & Process Improvement Plan | 事后总结, 并提出过程改进计划 | 240 | 300 |
| 合计 | 1200 | 1760 |
解题思路：
- 首先在看到老师的题目是，内心先是震惊，毕竟看懂题目都花了将近 10 min ，然后就开始深思熟虑，
但我觉得就算我深思熟虑也不太会，毕竟这有些超出我能力范围。
之后花了时间学习了Github的使用，虽然依旧是云里雾里但好歹勉强会用了。同时看了代码规范。 而后我发现了实例代码，用的是Python，转念一想，最近正好在学Python，何不分析一波操作。
接下来就开始疯狂百度。找一些相关的知识，并且在同学的帮助下安装了pycharm，有好多要求都是通过pycharm帮我完成的。在对整体有一点了解的基础上，我开始了代码的设计过程。
代码设计：
- 本题的需要精通Python的知识，虽说没有涉及到太多的算法，但是对于
一个菜鸡来说已经难度很大了。（为此我看了好久的Python），总算是对这题目有了大概的轮廓，就可以开始着手编写代码了，在对题目的编写过程中，有查询一些方法，比如用json库用来读取文件，把json转化为字典，OS库的exists函数判断路径是否存在等等。我百度了许多代码，并且将学长的代码也来分析了好久，在自己的编写过程中，思路基本是被大佬带着走的。但是还是没办法做出来，很难过。
代码说明：
流程如图:
代码如下：
def run(): #命令行参数的设置
my_parser = argparse.ArgumentParser(description='analysis the json file')
my_parser.add_argument('-i', '--init', help='json file path') #添加参数
my_parser.add_argument('-u', '--user', help='username') #同上
my_parser.add_argument('-r', '--repo', help='repository name') #同上
my_parser.add_argument('-e', '--event', help='type of event') #同上
args = my_parser.parse_args() #解析命令行给出的参数
for self.__dict in self.__dicts:
# 如果属于四种事件之一 则增加相应值
if self.__dict['type'] in self.__types:
self.__event = self.__dict['type']
self.__name = self.__dict['actor']['login']
self.__repo = self.__dict['repo']['name']
self.__cnt_perP[self.__name + self.__event] = self.__cnt_perP.get(self.__name + self.__event, 0) + 1
self.__cnt_perR[self.__repo + self.__event] = self.__cnt_perP.get(self.__repo + self.__event, 0) + 1
self.__cnt_perPperR[self.__name + self.__repo + self.__event] = self.__cnt_perPperR.get(self.__name + self.__repo + self.__event, 0) + 1
def __save2json(self): #计算出来的字典保存到json文件
with open("1.json", 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(self.__cnt_perP, f)
with open("2.json", 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(self.__cnt_perR, f)
with open("3.json", 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(self.__cnt_perPperR, f)
print("Save to json files successfully!")
def __read_2(self): #对三个json文件进行答案读取
self.__cnt_perP = {}
self.__cnt_perR = {}
self.__cnt_perPperR = {}
with open("1.json", encoding='utf-8') as f:
self.__cnt_perP = json.load(f)
with open("2.json", encoding='utf-8') as f:
self.__cnt_perR = json.load(f)
with open("1.json", encoding='utf-8') as f:
self.__cnt_perPperR = json.load(f)
运行结果：
单元测试截图：
单元测试及性能优化描述:
- 目前不知道如何对代码进行优化，只能用pycharm生成的图表代替，节选了一部分：
代码规范链接：
https://github.com/Liuxinwei111/Code-Specification/blob/master/README.md
总结:
- 通过这次作业，让我知道了我与
大佬的差距是真的大。但是还是要继续努力。
并且，我感觉我的编程能力有了一定的进步，并且对Python的熟练度有更大的提升，尽管花费了很多的时间，但这一切都是值得的。
这次作业百度学到了许多知识，以后要善于使用这些工具帮助学习。
在以后的日子里要更加努力的学习相关方面的知识，让自己的知识储备越来越丰富。不断的突破自我！
