标准库中的生成器函数——用于扩展元素的生成器函数

 

 

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combinations：组合数最少的；组合数的下限，重复没有意义（所以不存在AA，BB, CC 这种组合），元素的顺序也没意义（AB和BA是一种组合）；

product：返回笛卡尔积，组合数最多的，组合数的上限，重复和元素的顺序都有意义；

combinations_with_replacement：重复有意义（所以存在AA，BB, CC 这种组合），元素的顺序无意义（AB和BA是1种组合）；

permutations：重复没有意义（所以不存在AA，BB, CC 这种组合），元素的顺序有意义（AB和BA是2种组合）；

 

 

 #组合学-生成器函数会从输入的多个元素中产出多个值
 
import itertools

 
group1 = list(itertools.combinations('ABC', 2))
print('group1:', group1)
# [('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'C')]
 
group2 = list(itertools.combinations_with_replacement('ABC', 2))
print('\ngroup2:', group2)
 # [('A', 'A'), ('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'B'), ('B', 'C'), ('C', 'C')]
 
group3 = list(itertools.permutations('ABC', 2)) 
print('group3:', group3)
 # [('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'A'), ('B', 'C'), ('C', 'A'), ('C', 'B')]

group4 = list(itertools.product('ABC', repeat=2))
print('group4：', group4)
 # [('A', 'A'), ('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'A'), ('B', 'B'), ('B', 'C'), ('C', 'A'), ('C', 'B'), ('C', 'C')]

 

 

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演示count, repeat, cycle的用法

#演示count, repeat, cycle的用法
import itertools
import operator


ct = itertools.count()
print(next(ct))  # 0
print("打印三次：", next(ct), next(ct), next(ct))  # 1 2 3


d  = list(itertools.islice(itertools.count(1, .3), 3)) 
print('d:', d)   #[1, 1.3, 1.6]


cy = itertools.cycle('ABC')
print(next(cy)) # A
print("打印三次：",next(cy),next(cy),next(cy))  # B C A

cy_1 = list(itertools.islice(cy, 7))
print("返回cy的7个元素：", cy_1)  # 是接着前面已经输出的元素顺序，打印后面的7个元素

 
rp = itertools.repeat(7)  
print('rp:',next(rp),next(rp))  #   7 7


d1 = list(itertools.repeat(8, 4)) 
print('d1:', d1)   # [8, 8, 8, 8]


d2 = list(map(operator.mul, range(11), itertools.repeat(5)))
print('d2:', d2)  #  [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50]

 

 

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