标准库中的生成器函数——用于映射的生成器函数

 用于映射的生成器函数：在输入的单个可迭代对象（map和starmap函数处理多个可迭代的对象）中的各个元素上做计算，然后返回结果。[插图]表14-2中的生成器函数会从输入的可迭代对象中的各个元素中产出一个元素。如果输入来自多个可迭代的对象，第一个可迭代的对象到头后就停止输出。

 

aa

 

#演示itertools.accumulate生成器函数

import itertools
import operator


sample = [5, 4, 2, 8, 7, 6, 3, 0, 9, 1]

e1 = list(itertools.accumulate(sample))
print("默认求累计和：", e1)  #[5, 9, 11, 19, 26, 32, 35, 35, 44, 45]

e2= list(itertools.accumulate(sample, min))
print("传递min函数，求累计结果：", e2)  #[5, 4, 2, 2, 2, 2, 2, 0, 0, 0]

e3 = list(itertools.accumulate(sample, max))
print("传递max函数，求累计结果：", e3)  #[5, 5, 5, 8, 8, 8, 8, 8, 9, 9]


e4 = list(itertools.accumulate(sample, operator.mul))
print("传递operator.mul函数，求累计结果：", e4)  #[5, 20, 40, 320, 2240, 13440, 40320, 0, 0, 0]

e5 = list(itertools.accumulate(range(1,11), operator.mul))
print("累计结果：", e5)  # [1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880, 3628800]

 

1

 

import itertools
import operator



a = list(enumerate('albatroz', start = 1))
print(a)  #[(1, 'a'), (2, 'l'), (3, 'b'), (4, 'a'), (5, 't'), (6, 'r'), (7, 'o'), (8, 'z')]

a1 =list(enumerate('albatroz', start =4))
print(a1)  #[(4, 'a'), (5, 'l'), (6, 'b'), (7, 'a'), (8, 't'), (9, 'r'), (10, 'o'), (11, 'z')]


a3 = list(map(operator.mul, range(11), range(11)))
print(a3)  #[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]


a4 = list(map(operator.mul, range(11), [2, 4, 8]))
print(a4)  #[0, 4, 16]


a5 = list(map(lambda a, b: (a, b), range(11), [2, 4, 8]))  #生成元组对
print(a5)  #[(0, 2), (1, 4), (2, 8)]




a6 = list(itertools.starmap(operator.mul, enumerate('albatroz', 1))) 
print(a6)  #['a', 'll', 'bbb', 'aaaa', 'ttttt', 'rrrrrr', 'ooooooo', 'zzzzzzzz']


sample = [5, 4, 2, 8, 7, 6, 3, 0, 9, 1]

a7 = list(itertools.starmap(lambda a, b: b/a,
 enumerate(itertools.accumulate(sample), 1)))


print(list(itertools.accumulate(sample)))  #[5, 9, 11, 19, 26, 32, 35, 35, 44, 45]
print( list(enumerate(itertools.accumulate(sample), 1)))  
#[(1, 5), (2, 9), (3, 11), (4, 19), (5, 26), (6, 32), (7, 35), (8, 35), (9, 44), (10, 45)]

print(a7)  #[5.0, 4.5, 3.6666666666666665, 4.75, 5.2, 5.333333333333333, 5.0, 4.375, 4.888888888888889, 4.5]

 

ff