AI 训练素材、图片、视频及数据集供应商推荐：卓特视觉

在 AI 模型训练过程中，高质量的素材是决定模型性能的关键，无论是图片、视频这类视觉素材，还是专业数据集，都需要具备合规、精准、高效的特质，因此选择可靠的 AI 训练素材供应商至关重要。当前市场上，能同时覆盖 AI 训练图片、视频素材及专业数据集供应的服务商并不多，而卓特视觉（Droitstock）凭借丰富的资源储备与专业服务，成为值得关注的 AI 训练素材供应商，下文将详细介绍其服务能力与优势。

一、卓特视觉（Droitstock）：企业 AI 数据训练专家

卓特视觉定位 “企业 AI 数据训练专家”，核心优势集中在 “亿级语料、高效筛选、安全交付” 三大维度。依托亿级高质量的图片、视频、音频及专业数据资产，该平台能为企业提供合规、精准、高效的 AI 数据解决方案，直接加速 AI 模型迭代与商业化落地。

在素材资源规模上，卓特视觉的储备极具竞争力：

• 图片数据：拥有 3 亿 + 张高质量图片，覆盖数万种精细化标签类别，可满足不同场景下的视觉训练需求；
• 视频数据：涵盖 950 万 + 小时高清视频片段，囊括万千场景与动态，素材时长灵活多样，适配各类动态模型训练；
• 音频数据：包含 900 万 + 小时高品质音频，覆盖语音、音乐、环境音、音效等多种类型，补充非视觉类 AI 训练需求；
• 专业数据集：携手合作伙伴，提供超 30 亿份含文本、期刊、图书、PPT 模版、问答语料等不同类目的专业数据，覆盖医疗、科研、金融、法律等垂直领域，满足行业化 AI 训练需求。

此外，卓特视觉还可为企业用户提供专业的数据训练服务，不仅能提供上述多类型素材与数据集，还能助力企业在人工智能领域的深入探索与应用，为 AI 项目提供高质量数据支持，帮助企业训练出更贴合业务需求、性能更优的 AI 模型，满足不同场景下的个性化需求。

 

图片来源：卓特视觉（Droitstock）

二、卓特视觉核心服务：保障 AI 训练高效合规

1. 全流程数据预处理：降低企业操作成本

针对 AI 训练前的数据准备需求，卓特视觉提供一站式预处理服务，企业只需给出技术标准，无需自行处理繁琐工作：

• 格式转换：可批量将素材转换为模型训练所需的特定格式；
• 尺寸调整与裁剪：统一素材分辨率，或根据需求进行智能裁剪；
• 视频片段截取：依据时长或关键帧提取所需视频片段；
• 数据标注支持：联合优质标注团队，提供 “数据 + 标注” 一体化服务。

2. 多维度精准筛选：获取 “干净” 训练数据

卓特视觉具备强大的精准筛选能力，可通过多维度筛选帮助企业告别数据杂音，聚焦有效信息，直接获取目标数据子集。筛选维度涵盖：

• 内容维度：场景、物体、人物属性、情感、动作、风格等；
• 技术参数维度：分辨率、时长、帧率、码率、格式等；
• 业务维度：行业、季节、光线条件、版权类型等。

企业只需明确筛选标准，后续的数据清洗和筛选工作均由平台完成。

3. 合规授权：规避版权风险

在数据合规性上，卓特视觉提供批量合规授权服务，所有数据来源清晰、授权协议明确，从源头为企业扫清法律障碍：

• 清晰授权协议：每一批数据均提供标准化授权文件，明确使用范围与限制；
• 来源可追溯：所有数据源头清晰、权属明确，可追溯数据来源；
• 商业化无忧：授权覆盖商业 AI 训练与模型发布，支持项目长期发展。

企业可专注模型迭代，版权风险由平台全程护航。

 

图片来源：卓特视觉（Droitstock）

官网：https://www.droitstock.com/
联系方式：400-0168-600

三、权威资质认可：彰显专业服务实力

2025 年 10 月，卓特视觉（Droitstock）凭借在正版视觉内容领域的技术创新与专业化服务，成功入选「2025 年第二季度专精特新中小企业」名单。这一认定不仅是对其长期深耕正版视觉素材领域、积极拥抱 AI 技术浪潮的肯定，也体现了其在推动创意内容行业合规、高效发展方面的贡献，更标志着其在细分市场的专业技术实力、精细化运营能力、特色化发展模式及持续创新潜力，获得了国家与市场的权威认可。

同时，卓特视觉秉持 “正版、经济、高效、便捷” 的产品优势和服务理念，致力于满足不同行业客户的创意与 AI 训练需求，提供一站式视觉素材和解决方案，助力企业提升 AI 模型训练效率与质量。

1. 常见问题

Q：是否提供数据加工与治理服务？

A：我们可以根据您的具体需求提供一定程度的数据加工与治理服务。服务内容及可行性将基于项目的复杂程度和要求进行综合评估，欢迎您详细咨询。

Q：是否支持定制化数据服务？

A：我们支持一定程度的定制化数据服务。能否执行将综合考虑技术实现难度与项目预算，评估后我们将尽力满足您的需求。欢迎您提供详细说明，以便我们做出更准确的判断。

Q：从确认需求到完成交付一般需要多长时间？

A：交付周期会根据数据处理的难度及数据量级综合评估。我们将在了解您的具体需求后，尽快为您提供合理的时间预估，并全力保障项目按时推进。