2022年9月7日
支持向量机（SVM）
摘要： SVM支持向量机 简述： 给定一个特征空间上的数据集： $T = $ { $(x_{1}, y_{1}), (x_{2}, y_{2}), ...(x_{N}, y_{N})$ } 其中，$x_{i} \in \mathrm{R}^n, y_{i} \in$ {$\mathrm{+1, -1}$ } 阅读全文
posted @ 2022-09-07 11:25 guangheli 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)
K 近邻算法
摘要： K 近邻算法 $K$ 近邻算法的思想非常简单：对于测试数据，在训练数据中找到 $K$ 个与之距离最近的点并进行多数表决。 $K$ 取值比较小时会只考虑与输入实例距离非常近的点，但是噪声对结果的影响会很大。 $K$ 取值较大时会考虑与输入实例距离较大的点，虽然可以避免噪声的影响，但是由于距离过大还是会 阅读全文
posted @ 2022-09-07 10:10 guangheli 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)