Python 内置函数sorted()在高级用法

  1. 对于Python内置函数sorted(),先拿来跟list(列表)中的成员函数list.sort()进行下对比。在本质上,list的排序和内建函数sorted的排序是差不多的,连参数都基本上是一样的。
    主要的区别在于,list.sort()是对已经存在的列表进行操作,进而可以改变进行操作的列表。而内建函数sorted返回的是一个新的list,而不是在原来的基础上进行的操作.

  2. 再来,让我们用Python自带的帮助函数help()看看对于sorted()是怎么定义的:

     >>>help(sorted)
     
     Help on built-in function sorted in module builtins:
     sorted(iterable, key=None, reverse=False)
         Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.
         
         A custom key function can be supplied to customise the sort order, and the
         reverse flag can be set to request the result in descending order.
    

要先说明的是, 本人用的Python版本为3.5, 所以会跟Python2的有变差。

由帮助可以看到,传进去一个可迭代的数据,返回一个新的列表,注意,是新的列表!来看看看实例吧:

>>>g=[1,4,6,8,9,3,5]
>>>sorted(g)
Out[30]: [1, 3, 4, 5, 6, 8, 9]

>>>sorted((1,4,8,9,3,6))
Out[33]: [1, 3, 4, 6, 8, 9]

>>>sorted('gafrtp')
Out[35]: ['a', 'f', 'g', 'p', 'r', 't']

由以上可以看到,只要是可迭代对象数据,都能够进行排序,生成一个排序后的列表。

  1. 如果想要排逆序呢?很简单,只要将可选参数reverse设置为True即可:

     >>>sorted((1,4,8,9,3,6), reverse=True)
     Out[36]: [9, 8, 6, 4, 3, 1]
    

高级用法

有时候,我们要处理的数据内的元素不是一维的,而是二维的甚至是多维的,那要怎么进行排序呢?这时候,sorted()函数内的key参数就派上用场了!从帮助信息上可以了解到,key参数可传入一个自定义函数。那么,该如何使用呢?让我们看看如下代码:

>>>l=[('a', 1), ('b', 2), ('c', 6), ('d', 4), ('e', 3)]
>>>sorted(l, key=lambda x:x[0])
Out[39]: [('a', 1), ('b', 2), ('c', 6), ('d', 4), ('e', 3)]
>>>sorted(l, key=lambda x:x[0], reverse=True)
Out[40]: [('e', 3), ('d', 4), ('c', 6), ('b', 2), ('a', 1)]
>>>sorted(l, key=lambda x:x[1])
Out[41]: [('a', 1), ('b', 2), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 6)]
>>>sorted(l, key=lambda x:x[1], reverse=True)
Out[42]: [('c', 6), ('d', 4), ('e', 3), ('b', 2), ('a', 1)]

这里,列表里面的每一个元素都为二维元组,key参数传入了一个lambda函数表达式,其x就代表列表里的每一个元素,然后分别利用索引返回元素内的第一个和第二个元素,这就代表了sorted()函数利用哪一个元素进行排列。而reverse参数就如同上面讲的一样,起到逆排的作用。默认情况下,reverse参数为False

当然,正如一开始讲到的那样,如果想要对列表直接进行排序操作,可以用成员方法sort()来做:

>>>l.sort(key=lambda x : x[1])
>>>l
Out[45]: [('a', 1), ('b', 2), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 6)]
>>>l.sort(key=lambda x : x[1], reverse=True)
>>>l
Out[47]: [('c', 6), ('d', 4), ('e', 3), ('b', 2), ('a', 1)]

对于三维及以上的数据排排序,上述方法同样适用。

posted @ 2017-04-12 01:44  Brad1994  阅读(39819)  评论(0编辑  收藏