随笔分类 -  机器学习

[OpenCV随笔]-OpenCV3.x中SVM多分类使用（代码篇）
摘要：1. SVM介绍 占个坑，以后再说 2. OpenCV3.x下SVM接口介绍 [官方文档][官方文档] OpenCV3.x与OpenCV2.x中SVM的接口有了很大变化，在接口上使用了虚函数取代以前的定义。 下面介绍几个常用的接口，及其参数意义。 2.1 初始化函数 定义如下： CV_WRAP st 阅读全文
posted @ 2018-06-27 23:04 Brccq 阅读(10751) 评论(2) 推荐(6)
[机器学习]—梯度下降法
摘要：机器学习中往往需要刻画模型与真实值之间的误差，即损失函数，通过最小化损失函数来获得最优模型。这个最优化过程常使用梯度下降法完成。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函数和模型参数值。 1. 梯度 解释梯度之前需要解释导数与偏导数。导数与偏导数的公式如下： 阅读全文
posted @ 2018-05-13 23:18 Brccq 阅读(561) 评论(0) 推荐(1)