python机器学习-chapter2_7
•朴素贝叶斯分类器:
优点:训练速度快
缺点:泛化性能比logistic回归和linearSVM稍差
GaussianNB:用于任意连续数据
BernoulliNB:输入数据为二分类,用于文本数据分类
MultinomialNB:输入数据为计数数据(每个特征代表某个对象的整数计数),用于文本数据分类
•朴素贝叶斯分类器:
优点:训练速度快
缺点:泛化性能比logistic回归和linearSVM稍差
GaussianNB:用于任意连续数据
BernoulliNB:输入数据为二分类,用于文本数据分类
MultinomialNB:输入数据为计数数据(每个特征代表某个对象的整数计数),用于文本数据分类