分区实现

假设需求：假设现在数据量很大，数据从map端处理完以后，我们要把不同手机号码段的手机号放到不同的文件里面，比如以135开头的，给他放到一个文件里面，136开头的放到一起，137开头的放到一起等等等等；

就在刚才的项目中，新建一个provincepartitioner类：

package MR.phone;

import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Partitioner;

public class ProvincePartitioner extends Partitioner<Text,PhoneBean> {
    @Override
    public int getPartition(Text text, PhoneBean phoneBean, int i) {
        //设置分区号
        int partition=4;
        String preNum = text.toString().substring(0, 3);
        if("135".equals(preNum)){
            partition=0;
        }else if("136".equals(preNum)){
            partition=1;
        }else if("139".equals(preNum)){
            partition=2;
        }else if("137".equals(preNum)){
            partition=3;
        }
        return partition;
    }
}

 

在写好的Driver类中加上我们自己定义的分区：

 

 

最后运行结果是这样：

 

 这样，以不同的号码开头的手机号就被写到五个文件里面了。