PhoneBean实体类的封装和map输出键值对的设置

　　之前我们写好了bean类型。现在我们再看看这个需求中，map和reduce各自的流程。

Map阶段：

字段切分以后保留如下字段：以第一行为例，就保留13726230503112  2481 24681 字段

将数据封装到PhoneBean里面

将手机号设置成keyout

将PhoneBean设置成valueout

Reduce阶段：

reduce阶段自动将相同手机号的数据聚合

map(

　　key (手机号):13726230503112 

　　value(实体类):{

　　phoneNumber:13726230503112 

　　upflow:2481

　　downflow:24681

}

)

然后key值相同（同一个手机号）的数据放到一起，统计上行流量总和，下行流量总和，总流量和，

keyout：手机号

valueout：PhoneBean对象

　　这样我们就能以手机号为key值，一个实体类为value的键值对输出结果。

　　新建一个FlowMapper类，我们在这个类中封装phonebean和设置map阶段的keyout，valueout值

代码如下：

package MR.phone;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

import java.io.IOException;

//map阶段valueout是一个实体类
public class FlowMapper extends Mapper<LongWritable, Text,Text,PhoneBean> {
    Text keyout=new Text();
    PhoneBean valueout=new PhoneBean();

    //重写map方法
    @Override
    protected void map(LongWritable key, Text value, Mapper<LongWritable, Text, Text, PhoneBean>.Context context) throws IOException, InterruptedException {
        //获取一行值，切分数据，获取想要的字段，封装到phone Flow
        //1，获取一行数据，转换成字符串
        String line = value.toString();
        //源文件里面的字段以\t制表符切分，我们就以\t来切割
        //2，切割字段
        String[] split = line.split("\t");
        //去除想要的数据，封装到对象里面
        //1363157985066    13726230503112 00-FD-07-A4-72-B8:CMCC 120.196.100.82 i02.c.aliimg.com      24 27 2481   24681  200
        //这个集合里面的第二个是手机号
        //3，取出想要的数据
        String phoneNum=split[1];
        // 倒数第三个是上行流量
        long upFlow=Long.parseLong(split[split.length-3]);
        //倒数第二个是下行流量
        long downFlow=Long.parseLong(split[split.length-2]);
        //4,封装对象
        valueout.setUpFlow(upFlow);
        valueout.setDownFlow(downFlow);
        valueout.setSumFlow(upFlow+downFlow);
        valueout.setPhoneNUmber(phoneNum);
        //写出数据
        keyout.set(phoneNum);
        context.write(keyout,valueout);
        
    }
}

这里我们主要实现了两大功能，第一：封装了bean。第二：设置手机号为map的keyout值，以bean对象为valueout，也就是这样：

 

 到这里，map就写完了。