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摘要: qemu-nbd挂载虚拟机镜像文件系统 基本原理 nbd(网络块设备: Network Block Device),利用qemu-nbd将qemu虚拟机镜像挂载到Linux上。 一般步骤 加载 nbd 驱动(sudo modprobe nbd) 查看有没有加载nbd模块lsmod |grep nbd 阅读全文
posted @ 2022-06-10 07:22 main_c 阅读(1069) 评论(0) 推荐(0)
摘要: LVM扩容 分区基本结构 lsblk NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT sr0 11:0 1 335.6M 0 rom vda 252:0 0 63G 0 disk ├─vda1 252:1 0 500M 0 part /boot └─vda2 252: 阅读全文
posted @ 2022-06-10 07:22 main_c 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在configure的时候加入 --enable-trace-backend=simple 选项,其中trace的方式有几种,这里使用simple,具体可以参考qemu自带的文档(具体路径在docs/devel/tracing.txt),如果现有的trace point不能满足你的需求,里面还有介绍 阅读全文
posted @ 2022-06-10 07:22 main_c 阅读(1586) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 主要命令 sudo alsactl store 该命令将alsamixer配置保存到 /etc/asound.state 中,在每次启动时都会加载它。 alsactl --file ~/.config/asound.state store 该命令使用 alsactl 将混音器设置保存到自定义文件中 阅读全文
posted @ 2022-06-10 07:22 main_c 阅读(1576) 评论(0) 推荐(1)
摘要: C语言矩阵传递给函数的方法先看一道题:A matrix is Toeplitz if every diagonal from top-left to bottom-right has the same element.Now given an M x N matrix... 阅读全文
posted @ 2018-07-02 13:38 main_c 阅读(1271) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 0x01数据结构——C语言实现(二叉查找树) 二叉查找树是一种特殊的二叉树,使二叉树成为二叉查找树的性质是:对于树中的每一个节点X,它的左子树中所有关键字值小于X的关键字值,而它的右子树中所有关键字值大于X的关键字值。这意味着,该树所有的元素可以用某种统一的方式排序。 二叉查找树的C语言实现: b_ 阅读全文
posted @ 2018-07-01 14:56 main_c 阅读(602) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 0x01数据结构——C语言实现(二叉树)二叉树(binary tree)是一棵树,其中每个节点都不能有多于两个的儿子。二叉树的一个性质是平均二叉树的深度要比N小得多,这个性质有时很重要。分析表明,这个平均深度为O(N)" role="presentation">O(N... 阅读全文
posted @ 2018-07-01 14:39 main_c 阅读(428) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 0x01数据结构——C语言实现(树)树(tree): 一棵树是一些节点的集合。这个集合可以是空集;若非空,则一棵树由称为根(root)的节点r以及0个或多个非空的(子)树T1" role="presentation">T1T1,T2" role="presentati... 阅读全文
posted @ 2018-07-01 14:38 main_c 阅读(622) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最大子序列求和问题问题描述给定整数A1" role="presentation">A1A1,A2" role="presentation">A2A2,…, AN" role="presentation">ANAN(可能有负数),求∑k=ijAk" rol... 阅读全文
posted @ 2018-06-23 17:30 main_c 阅读(367) 评论(0) 推荐(0)
摘要: /*最大子数组问题给出每天股票的价格,求出买进和卖出的时间,使得获利最高。输入: P[0~n-1]输出: 买进的时间i和卖出的时间j(0#include struct ans { int low, high, sum;};void FindMaxSub(int ... 阅读全文
posted @ 2018-06-23 17:28 main_c 阅读(725) 评论(0) 推荐(0)
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