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2022年5月8日
多继承和单继承
摘要: #include <iostream> using namespace std; class shape { public: void setHigh(double _high) { high = _high; } void setWidth(double _width) { width = _wi 阅读全文
posted @ 2022-05-08 20:43 p-boost-q 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
类的访问修饰符
摘要: 数据封装是面向对象编程的一个重要特点,它防止函数直接访问类类型的内部成员。类成员的访问限制是通过在类主体内部对各个区域标记 public、private、protected 来指定的。关键字 public、private、protected 称为访问修饰符。一个类可以有多个 public、prote 阅读全文
posted @ 2022-05-08 20:22 p-boost-q 阅读(267) 评论(0) 推荐(0)
C++引用与指针
摘要: 引用与指针之间的区别: 不存在空引用。引用必须连接到一块合法的内存。 一旦引用被初始化为一个对象,就不能被指向到另一个对象。指针可以在任何时候指向到另一个对象。 引用必须在创建时被初始化。指针可以在任何时间被初始化。 #include <iostream> using namespace std; 阅读全文
posted @ 2022-05-08 19:50 p-boost-q 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)
指针数组
摘要: 顾名思义:用来装指针的数组 #include <iostream> using namespace std; int main() { /**********************指针数组************************/ int arr[3] = {10,100,200}; in 阅读全文
posted @ 2022-05-08 19:18 p-boost-q 阅读(56) 评论(0) 推荐(0)
2021年3月10日
python静态方法和类方法
摘要: 类方法: 可以通过类名或则对象名调用。不能访问实例属性,但可以访问类属性。第一个参数必须是self 静态方法: 可以通过类名或则对象名调用。不能访问实例属性,也不可以直接访问类属性,但是可以通过类名引用类属性。参数没有self。 __变量名 :表示私有变量(前有两个下划线) _变量名:表示保护变量( 阅读全文
posted @ 2021-03-10 21:50 p-boost-q 阅读(97) 评论(0) 推荐(0)
2021年1月24日
numpy基本操作3
摘要: python中的NAN和inf NAN(nan):not a number 表示不是一个数字, 什么时候出现NAN呢: 当我们读取本地文件为float的时候,数据有缺失的情况下,这个缺失的数据就会被填补成NAN,还有一种情况是出现了不合理的运算:无穷大减去无穷大,无穷小减去无穷小; inf : 表示 阅读全文
posted @ 2021-01-24 13:09 p-boost-q 阅读(178) 评论(0) 推荐(0)
2021年1月23日
numpy基础操作2
摘要: data_path = './data.csv' t1 = np.loadtxt(data_path,delimiter=',',skiprows=1) t2 = np.loadtxt(data_path, delimiter=',',skiprows=1,unpack=True) #unpack= 阅读全文
posted @ 2021-01-23 20:57 p-boost-q 阅读(217) 评论(0) 推荐(0)
numpy基本操作1
摘要: #产生三种相同类型的数据 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import random if __name__ == '__main__': t1 = np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]) pri 阅读全文
posted @ 2021-01-23 18:47 p-boost-q 阅读(115) 评论(0) 推荐(0)
2020年12月21日
监督学习和无监督学习的区别
摘要: 对比一 : 有标签 vs 无标签 有监督机器学习又被称为“有老师的学习”,所谓的老师就是标签。有监督的过程为先通过已知的训练样本(如已知输入和对应的输出)来训练,从而得到一个最优模型,再将这个模型应用在新的数据上,映射为输出结果。再经过这样的过程后,模型就有了预知能力。 而无监督机器学习被称为“没有 阅读全文
posted @ 2020-12-21 11:01 p-boost-q 阅读(1877) 评论(0) 推荐(0)
2020年11月24日
朴素贝叶斯算法
摘要: 朴素体现在哪里:假设的所有特征值都是独立的。 但是实际中大多时候假设的条件(各个特征值之间不是独立的); 因为有时候我们其中的一项可能是0,那么这几项的乘积就等于0了,发现这并不合理。 所以我们为了防止这种其他特征携带信息被数据中没有出现的特征情况抹去,在计算概率的情况下,加上了平滑处理,常用的有拉 阅读全文
posted @ 2020-11-24 20:58 p-boost-q 阅读(92) 评论(0) 推荐(0)
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