MySQL基础学习
一. 数据库介绍
什么是数据库？
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，
每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。
我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。
所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：
1.数据以表格的形式出现
2.每行为各种记录名称
3.每列为记录名称所对应的数据域
4.许多的行和列组成一张表单
5.若干的表单组成database
下图就是一个数据库
RDBMS 术语
在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语：
- 数据库: 数据库是一些关联表的集合。.
- 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
- 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
- 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
- 冗余：存储两倍数据，冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高，表与表之间的关系就越多；查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询；而进行连接操作会降低查询速度。例如，学生的信息存储在student表中，院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。如果要查询一个学生所在系的名称，必须从student表中查找学生所在院系的编号（dept_id），然后根据这个编号去department查找系的名称。如果经常需要进行这个操作时，连接查询会浪费很多的时间。因此可以在student表中增加一个冗余字段dept_name，该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。)
- 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
- 外键：外键用于关联两个表。
- 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
- 索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
- 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。
关系型数据库
oracle
mysql 主流 开源，免费
sqlserver
db2
postgresql
sqlite
access
Mysql数据库
Mysql是最流行的关系型数据库管理系统，在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
- Mysql是开源的，所以你不需要支付额外的费用。
- Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
- MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
- Mysql可以允许于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
- Mysql对PHP有很好的支持，PHP是目前最流行的Web开发语言。
- MySQL支持大型数据库，支持5000万条记录的数据仓库，32位系统表文件最大可支持4GB，64位系统支持最大的表文件为8TB。
- Mysql是可以定制的，采用了GPL协议，你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。
二. MYSQL数据库的安装使用
1.查看现在的mysq
rpm -qa | grep -i mysql
yum -y remove 对应mysql
2.安装配置（注意系统和mysql版本）
centos7 + mysql8.0.20 : https://www.cnblogs.com/booksirrr/articles/12965417.html
mysql8.0.20 + centos7
以下是centos6 + mysql5.7
三. mysql管理
启动及关闭 MySQL 服务器
首先，我们需要通过以下命令来检查MySQL服务器是否启动：
ps -ef | grep mysqld
如果MySql已经启动，以上命令将输出mysql进程列表， 如果mysql未启动，你可以使用以下命令来启动mysql服务器:
root@host# cd /usr/bin./mysqld_safe &如果你想关闭目前运行的 MySQL 服务器, 你可以执行以下命令:
root@host# cd /usr/bin./mysqladmin -u root -p shutdownEnter password: ******MySQL 用户设置
- 用户管理
查看用户 select user,host from mysql.user; 创建用户 create user '用户名'@'IP地址' identified by '密码';create user 'kane'@'%' identified by 'qwe123';
删除用户 drop user '用户名'@'IP地址'; 修改用户 rename user '用户名'@'IP地址' to '新用户名'@'IP地址';; 修改密码 set password for '用户名'@'IP地址' = Password('新密码')flush privileges;PS：用户权限相关数据保存在mysql数据库的user表中，所以也可以直接对其进行操作（不建议）![]()
View Code如果你需要添加 MySQL 用户，你只需要在 mysql 数据库中的 user 表添加新用户即可。 以下为添加用户的的实例，用户名为guest，密码为guest123，并授权用户可进行 SELECT, INSERT 和 UPDATE操作权限： root@host# mysql -u root -p Enter password:******* mysql> use mysql; Database changed mysql> INSERT INTO user (host, user, password, select_priv, insert_priv, update_priv) VALUES ('localhost', 'guest', PASSWORD('guest123'), 'Y', 'Y', 'Y'); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> FLUSH PRIVILEGES; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> SELECT host, user, password FROM user WHERE user = 'guest'; +-----------+---------+------------------+ | host | user | password | +-----------+---------+------------------+ | localhost | guest | 6f8c114b58f2ce9e | +-----------+---------+------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 在添加用户时，请注意使用MySQL提供的 PASSWORD() 函数来对密码进行加密。 你可以在以上实例看到用户密码加密后为： 6f8c114b58f2ce9e. 注意：在 MySQL5.7 中 user 表的 password 已换成了authentication_string。 注意：在注意需要执行 FLUSH PRIVILEGES 语句。 这个命令执行后会重新载入授权表。 如果你不使用该命令，你就无法使用新创建的用户来连接mysql服务器，除非你重启mysql服务器。 你可以在创建用户时，为用户指定权限，在对应的权限列中，在插入语句中设置为 'Y' 即可，用户权限列表如下： Select_priv，Insert_priv，Update_priv，Delete_priv，Create_priv，Drop_priv，Reload_priv，Shutdown_priv，Process_priv，File_priv，Grant_priv，References_priv，Index_priv，Alter_priv 另外一种添加用户的方法为通过SQL的 GRANT 命令，你下命令会给指定数据库TUTORIALS添加用户 zara ，密码为 zara123 。 root@host# mysql -u root -p password; Enter password:******* mysql> use mysql; Database changed mysql> GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE,DROP -> ON TUTORIALS.* -> TO 'zara'@'localhost' -> IDENTIFIED BY 'zara123'; - 授权管理
flush privileges; show grants for '用户'@'IP地址' -- 查看权限 grant 权限 on 数据库.表 to '用户'@'IP地址' -- 授权
grant all privileges on kane.* to test@'%' ;
revoke 权限 on 数据库.表 from '用户'@'IP地址' -- 取消权限
flush privileges;
flushprivileges，将数据读取到内存中，从而实现不重启即可生效。- 对于权限
all privileges 除grant外的所有权限 select 仅查权限 select,insert 查和插入权限 ... usage 无访问权限 alter 使用alter table alter routine 使用alter procedure和drop procedure create 使用create table create routine 使用create procedure create temporary tables 使用create temporary tables create user 使用create user、drop user、rename user和revoke all privileges create view 使用create view delete 使用delete drop 使用drop table execute 使用call和存储过程 file 使用select into outfile 和 load data infile grant option 使用grant 和 revoke index 使用index insert 使用insert lock tables 使用lock table process 使用show full processlist select 使用select show databases 使用show databases show view 使用show view update 使用update reload 使用flush shutdown 使用mysqladmin shutdown(关闭MySQL) super 使用change master、kill、logs、purge、master和set global。还允许mysqladmin调试登陆 replication client 服务器位置的访问 replication slave 由复制从属使用
- 对于数据库
对于目标数据库以及内部其他： 数据库名.* 数据库中的所有 数据库名.表 指定数据库中的某张表 数据库名.存储过程 指定数据库中的存储过程 *.* 所有数据库
-
对于用户和ip地址
用户名@IP地址 用户只能在改IP下才能访问 用户名@192.168.1.% 用户只能在改IP段下才能访问(通配符%表示任意) 用户名@% 用户可以再任意IP下访问(默认IP地址为%)
- 实例
grant all privileges on db1.tb1 TO '用户名'@'IP' grant select on db1.* TO '用户名'@'IP' grant select,insert on *.* TO '用户名'@'IP' revoke select on db1.tb1 from '用户名'@'IP'
- 对于权限
/etc/my.cnf 文件配置
一般情况下，你不需要修改该配置文件，该文件默认配置如下：
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
[mysql.server]
user=mysql
basedir=/var/lib
[safe_mysqld]
err-log=/var/log/mysqld.log
pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid
线上优化的配置文件
[client]
port = 3306
socket = /var/run/mysqld/mysqld.sock
[mysqld_safe]
pid-file = /var/run/mysqld/mysqld.pid
socket = /var/run/mysqld/mysqld.sock
nice = 0
[mysqld]
skip-host-cache
skip-name-resolve
user = mysql
pid-file = /var/run/mysqld/mysqld.pid
socket = /var/run/mysqld/mysqld.sock
basedir = /usr/local/mysql/
datadir = /home/mysqldb/3306/
port = 3306
sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES
explicit_defaults_for_timestamp
symbolic-links=0
default_storage_engine = InnoDB
character_set_server = utf8
innodb_file_per_table = 1
innodb_log_file_size = 512M
innodb_log_files_in_group = 4
innodb_rollback_on_timeout = 1
read_buffer_size = 2M
sort_buffer_size = 2M
join_buffer_size = 1M
key_buffer_size = 2G
thread_cache_size = 2048
open_files_limit=65535
innodb_open_files = 8192
max_allowed_packet = 64M
thread_stack = 512k
max_length_for_sort_data = 16k
tmp_table_size = 256M
max_heap_table_size = 256M
max_connections = 30000
max_connect_errors = 1000000
innodb_read_io_threads = 8
innodb_write_io_threads = 16
innodb_flush_method = O_DIRECT
innodb_buffer_pool_size = 10G
innodb_buffer_pool_instances=18
innodb_thread_concurrency = 0
innodb_log_buffer_size = 16M
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
innodb_lock_wait_timeout = 60
innodb_old_blocks_time=1000
innodb_use_native_aio = 1
innodb_purge_threads=1
innodb_change_buffering=inserts
log_error = /tmp/mysql3306-error.log
slow_query_log =1
slow_query_log_file=/data/mysqldb/3306/localhost-slow.log
long_query_time = 5
四. MySQL 数据类型
MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。
MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
数值类型
MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。
这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。
BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。
作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
| 类型 | 大小 | 范围（有符号） | 范围（无符号） | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| TINYINT | 1 字节 | (-128，127) | (0，255) | 小整数值 |
| SMALLINT | 2 字节 | (-32 768，32 767) | (0，65 535) | 大整数值 |
| MEDIUMINT | 3 字节 | (-8 388 608，8 388 607) | (0，16 777 215) | 大整数值 |
| INT或INTEGER | 4 字节 | (-2 147 483 648，2 147 483 647) | (0，4 294 967 295) | 大整数值 |
| BIGINT | 8 字节 | (-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807) | (0，18 446 744 073 709 551 615) | 极大整数值 |
| FLOAT | 4 字节 | (-3.402 823 466 E+38，1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) | 0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) | 单精度 浮点数值 |
| DOUBLE | 8 字节 | (1.797 693 134 862 315 7 E+308，2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 双精度 浮点数值 |
| DECIMAL | 对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2 | 依赖于M和D的值 | 依赖于M和D的值 | 小数值 |
日期和时间类型
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。
TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。
| 类型 | 大小 (字节) | 范围 | 格式 | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| DATE | 3 | 1000-01-01/9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| TIME | 3 | '-838:59:59'/'838:59:59' | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
| YEAR | 1 | 1901/2155 | YYYY | 年份值 |
| DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
| TIMESTAMP | 4 | 1970-01-01 00:00:00/2037 年某时 | YYYYMMDD HHMMSS | 混合日期和时间值，时间戳 |
字符串类型
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。
| 类型 | 大小 | 用途 |
|---|---|---|
| CHAR | 0-255字节 | 定长字符串 |
| VARCHAR | 0-65535 字节 | 变长字符串 |
| TINYBLOB | 0-255字节 | 不超过 255 个字符的二进制字符串 |
| TINYTEXT | 0-255字节 | 短文本字符串 |
| BLOB | 0-65 535字节 | 二进制形式的长文本数据 |
| TEXT | 0-65 535字节 | 长文本数据 |
| MEDIUMBLOB | 0-16 777 215字节 | 二进制形式的中等长度文本数据 |
| MEDIUMTEXT | 0-16 777 215字节 | 中等长度文本数据 |
| LONGBLOB | 0-4 294 967 295字节 | 二进制形式的极大文本数据 |
| LONGTEXT | 0-4 294 967 295字节 | 极大文本数据 |
CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。
BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。
有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。
五、数据库操作
1. mysql的 库 操作
（1）、显示数据库
show databases;
show create database oldboydb; 查看相关属性
+----------+-------------------------------------------------------------------+
| Database | Create Database |
+----------+-------------------------------------------------------------------+
| oldboydb | CREATE DATABASE `oldboydb` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ |
+----------+-------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)
默认数据库：
mysql - 用户权限相关数据
test - 用于用户测试数据
information_schema - MySQL本身架构相关数据
（2）、创建数据库
# utf-8
CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
create database zabbix character set utf8; # 不设置utf-8的话不能使用中文
# gbk CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci;
（3）、使用数据库
use db_name;
显示当前使用的数据库中所有表：
show tables;
（4）、删除数据库
drop database oldboydb;
2. mysql的 表 操作
（1）、查看表
show tables; ----列出所有表
desc student; ----查看具体表的详细信息 字段属性
show create table student; ----查看表结构的创建记录
select * from students; --- 查看表中所有的数据
（2）、创建表
-
- 基本语法
create table 表名( 列名 类型 是否可以为空， 列名 类型 是否可以为空 )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
创建一个student表createtablestudent(stu_idINTNOTNULLAUTO_INCREMENT,nameCHAR(32)NOTNULL,ageINTNOTNULL,register_dateDATE,PRIMARYKEY( stu_id ));PRIMARYKEY 主键
- 基本语法
-
- 是否可以为空:
是否可空，null表示空，非字符串 not null - 不可空 null - 可空 - 默认值:
默认值，创建列时可以指定默认值，当插入数据时如果未主动设置，则自动添加默认值 create table tb1( nid int not null defalut 2, num int not null ) - 自增:
自增，如果为某列设置自增列，插入数据时无需设置此列，默认将自增（表中只能有一个自增列） create table tb1( nid int not null auto_increment primary key, num int null ) 或 reate table tb1( nid int not null auto_increment, num int null, index(nid) ) 注意：1、对于自增列，必须是索引（含主键）。 2、对于自增可以设置步长和起始值 show session variables like 'auto_inc%'; set session auto_increment_increment=2; set session auto_increment_offset=10; shwo global variables like 'auto_inc%'; set global auto_increment_increment=2; set global auto_increment_offset=10;
- 是否可以为空:
-
- 主键:
主键，一种特殊的唯一索引，不允许有空值，如果主键使用单个列，则它的值必须唯一，如果是多列，则其组合必须唯一。 create table tb1( nid int not null auto_increment primary key, num int null ) 或 create table tb1( nid int not null, num int not null, primary key(nid,num) )
- 主键:
-
- 外键
外键，一个特殊的索引，只能是指定内容
作用：外键具有保持数据完整性和一致性的机制，对业务处理有着很好的校验作用。
create table color( nid int not null primary key, name char(16) not null ) create table fruit( nid int not null primary key, smt char(32) null , color_id int not null, constraint fk_cc foreign key (color_id) references color(nid) )
fruit引用了color表
- 外键
-
- 外键2
create table class( id int not null primary key, name char(16));
CREATE TABLE `student2` (
id int(11) NOT NULL,
name char(16) NOT NULL,
class_id int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id),
KEY fk_class_key (class_id),
CONSTRAINT fk_class_key FOREIGN KEY (class_id) REFERENCES class(id)
);student2 引用了class的id键
此时如果class 表中不存在id 1,student表也插入不了，这就叫外键约束 mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1); ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`)) mysql> insert into class(id,name) values(1,"linux"); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) ＃如果有student表中跟这个class表有关联的数据，你是不能删除class表中与其关联的纪录的 mysql> delete from class where id =1; ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))
- 外键2
（3）、删除表
drop table 表名
（4）、清空表
delete from 表名
truncate table 表名 索引值重置,
（5）、修改表
添加列：alter table 表名 add 列名 类型
删除列：alter table 表名 drop column 列名
修改列：
alter table 表名 modify column 列名 类型; -- 类型
alter table 表名 change 原列名 新列名 类型; -- 列名，类型
添加主键：
alter table 表名 add primary key(列名);
删除主键：
alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
添加外键：alter table 从表 add constraint 外键名称（形如：FK_从表_主表） foreign key 从表(外键字段) references 主表(主键字段);
删除外键：alter table 表名 drop foreign key 外键名称
修改默认值：ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000;
删除默认值：ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i DROP DEFAULT;
3. mysql的 表内容 操作
（1）、增
insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...) insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...),(值,值,值...) insert into 表 (列名,列名...) select (列名,列名...) from 表
insert into student (name, age, register_date) values("zhangyang",3,"2020-05-26");
（2）、删
delete from 表
delete from 表 where id＝1 and name＝'alex'
（3）、改
语法
UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause]
update 表 set name ＝ 'alex' where id>1
update student set age=22 ,name="Alex Li" where stu_id>3;
（4）、查
语法
SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[OFFSET M ][LIMIT N]
select * from 表 (少用* 效率低!)
select * from 表 where id > 1
select nid,name,gender as xxoo from 表 where id > 1 ( as 设置别名为xxoo )
-
- 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
- SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
- 你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
- 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
- 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
- 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
mysql> select * from student limit 3 offset 2;+--------+---------+-----+---------------+| stu_id | name | age | register_date |+--------+---------+-----+---------------+| 3 | alex li | 24 | 2016-03-04 || 4 | alex li | 24 | 2016-03-01 || 5 | alex li | 24 | 2016-03-02 |+--------+---------+-----+---------------+3 rows in set (0.00 sec)比如这个SQL ，limit后面跟的是3条数据，offset后面是从第3条开始读取mysql> select * from student limit 3 ,1;+--------+---------+-----+---------------+| stu_id | name | age | register_date |+--------+---------+-----+---------------+| 4 | alex li | 24 | 2016-03-01 |+--------+---------+-----+---------------+1 row in set (0.00 sec)而这个SQL，limit后面是从第3条开始读，读取1条信息。where 子句 匹配查询
语法
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
以下为操作符列表，可用于 WHERE 子句中。
下表中实例假定 A为10 B为20
| 操作符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| = | 等号，检测两个值是否相等，如果相等返回true | (A = B) 返回false。 |
| <>, != | 不等于，检测两个值是否相等，如果不相等返回true | (A != B) 返回 true。 |
| > | 大于号，检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true | (A > B) 返回false。 |
| < | 小于号，检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true | (A < B) 返回 true。 |
| >= | 大于等于号，检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true | (A >= B) 返回false。 |
| <= | 小于等于号，检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true | (A <= B) 返回 true。 |
使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。
select * from student where register_date > '2016-03-04';
like子句 模糊查询
select * from student where register_date like "2020-05%";
mysql查询之 排序
SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。
select *from student where name like binary "%Li" order by stu_id desc;
MySQL查询之 GROUP BY 语句 分组统计等操作
语法
SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;
示例
mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+----+--------+---------------------+--------+
| id | name | date | singin |
+----+--------+---------------------+--------+
| 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 | 1 |
| 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 | 3 |
| 3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 | 2 |
| 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 | 4 |
| 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 | 4 |
| 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 | 2 |
+----+--------+---------------------+--------+
接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：
mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小丽 | 1 |
| 小明 | 3 |
| 小王 | 2 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)
使用 WITH ROLLUP
mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name | singin_count |
+--------+--------------+
| 小丽 | 2 |
| 小明 | 7 |
| 小王 | 7 |
| NULL | 16 |
+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。<br>
我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法：
mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
（5）、其他
a、条件
select * from 表 where id > 1 and name != 'alex' and num = 12;
select * from 表 where id between 5 and 16;
select * from 表 where id in (11,22,33)
select * from 表 where id not in (11,22,33)
select * from 表 where id in (select nid from 表)
b、通配符
select * from 表 where name like 'ale%' - ale开头的所有（多个字符串）
select * from 表 where name like '%alex%' - 中间含有alex的
select * from 表 where name like 'ale_' - ale开头的所有（一个字符）
c、限制
select * from 表 limit 5; - 前5行
select * from 表 limit 4,3; - 从第4行开始,后面取3行数据
select * from 表 limit 3 offset 4 - 同上
d、排序
select * from 表 order by 列 asc - 根据 “列” 从小到大排列
select * from 表 order by 列 desc - 根据 “列” 从大到小排列
select * from 表 order by 列1 desc,列2 asc - 根据 “列1” 从大到小排列，如果相同则按列2从小到大排序
e、分组
select department,count(department) from user group by department
select num,nid from 表 group by num,nid
select num,nid from 表 where nid > 10 group by num,nid order nid desc
select max(nid),min(nid),sum(nid),avg(nid),department,count(department) from user group by department
聚合条件下做判断 想利用group by计算出的结果进行筛选!!!
select max(nid),sum(nid),department,count(department) from user group by department having sum(nid) > 10
特别的：group by 必须在where之后，order by之前
f、连表
无对应关系则不显示
select A.num, A.name, B.name
from A,B
Where A.nid = B.nid
无对应关系则不显示
select A.num, A.name, B.name
from A inner join B
on A.nid = B.nid
A表所有显示，如果B中无对应关系，则值为null
select A.num, A.name, B.name
from A left join B
on A.nid = B.nid
B表所有显示，如果B中无对应关系，则值为null
select A.num, A.name, B.name
from A right join B
on A.nid = B.nid
g、组合
组合，自动处理重合 默认去除重复数据!!!
select nickname
from A
union
select name
from B
组合，不处理重合
select nickname
from A
union all
select name
from B
5. mysql的 表字段 操作
MySQL ALTER命令
删除，添加或修改表字段
alter table student drop register_date; #从student表删除register_date 字段
alter table student add phone int(11) not null; ＃添加phone字段
修改字段类型及名称
如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。
例如，把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10)，可以执行以下命令:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);
使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型。尝试如下实例：
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;
ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响
当你修改字段时，你可以指定是否包含只或者是否设置默认值。
以下实例，指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl
-> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;
修改表名
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;
6. mysql的 NULL值处理
我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:
IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
<=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为NULL时返回true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中，NULL值与任何其它值的比较（即使是NULL）永远返回false，即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。
7. mysql连接 多表查询
（left join, right join, inner join ,full join）
我们已经学会了如果在一张表中读取数据，这是相对简单的，但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。
本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。
你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。
JOIN 按照功能大致分为如下三类：
-
- INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
- LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
- RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
Left join
左联接将给出A中的所有行，以及B中的所有常见行。
select * from a LEFT JOIN b on a.a = b.b;
a | b
--+-----
1 | null
2 | null
3 | 3
4 | 4
Right join
右连接将给出B中的所有行，以及A中的所有常见行。
select * from a RIGHT JOIN b on a.a = b.b;
a | b
-----+----
3 | 3
4 | 4
null | 5
null | 6
Full join mysql不支持
select * from a left join b on a.a = b.b UNION select * from a right join b on a.a = b.b;
+------+------+
| a | b |
+------+------+
| 3 | 3 |
| 4 | 4 |
| 1 | NULL |
| 2 | NULL |
| NULL | 5 |
| NULL | 6 |
+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
8、MYSQL_备份还原
MySQL的备份分为3种：分为冷备份，逻辑备份（全量加增量），热备份。
导出数据：
数据库所有表的结构（有-d）： mysqldump -u root -p --databases -d zabbix >/tmp/zabbix-0323.sql 数据库所有表的结构和数据： mysqldump -u root -p --databases zabbix >/tmp/zabbix-0323.sql 导出数据库為dbname某张表(test)结构( 有-d ): mysqldump -uroot -pdbpasswd -d dbname test>db.sql; 导出数据库為dbname某张表(test)结构及表数据: mysqldump -uroot -pdbpasswd dbname test>db.sql;
部分数据
mysqldump -uroot -pdbpasswd dbname test --where="Username='admin'">db.sql;
@!#234sdFD
导入数据：
mysql -u root -p
mysql>source /tmp/zabbix-0217.sql
六、MySQL事务
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！
- 在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务 （mysql默认启用的innodb）
- 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行
- 事务用来管理insert,update,delete语句
一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（稳定性）、Isolation（隔离性）、Durability（可靠性）
- 1、事务的原子性：一组事务，要么成功；要么撤回。
- 2、稳定性 ： 有非法数据（外键约束之类），事务撤回。
- 3、隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。
- 4、可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。
事务控制语句：
-
BEGIN 或 START TRANSACTION 显式地开启一个事务；
-
COMMIT 也可以使用 COMMIT WORK，不过二者是等价的。COMMIT 会提交事务，并使已对数据库进行的所有修改成为永久性的；
-
ROLLBACK 也可以使用 ROLLBACK WORK，不过二者是等价的。回滚会结束用户的事务，并撤销正在进行的所有未提交的修改；
-
SAVEPOINT identifier，SAVEPOINT 允许在事务中创建一个保存点，一个事务中可以有多个 SAVEPOINT；
-
RELEASE SAVEPOINT identifier 删除一个事务的保存点，当没有指定的保存点时，执行该语句会抛出一个异常；
-
ROLLBACK TO identifier 把事务回滚到标记点；
-
SET TRANSACTION 用来设置事务的隔离级别。InnoDB 存储引擎提供事务的隔离级别有READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ 和 SERIALIZABLE。
MYSQL 事务处理主要有两种方法：
1、用 BEGIN, ROLLBACK, COMMIT来实现
- BEGIN 开始一个事务
- ROLLBACK 事务回滚
- COMMIT 事务确认
2、直接用 SET 来改变 MySQL 的自动提交模式:
- SET AUTOCOMMIT=0 禁止自动提交
- SET AUTOCOMMIT=1 开启自动提交
测试：
mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> CREATE TABLE runoob_transaction_test( id int(5)) engine=innodb; # 创建数据表
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql> select * from runoob_transaction_test;
Empty set (0.01 sec)
mysql> begin; # 开始事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into runoob_transaction_test value(5);
Query OK, 1 rows affected (0.01 sec)
mysql> insert into runoob_transaction_test value(6);
Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)
mysql> commit; # 提交事务
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> select * from runoob_transaction_test;
+------+
| id |
+------+
| 5 |
| 6 |
+------+
2 rows in set (0.01 sec)
mysql> begin; # 开始事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into runoob_transaction_test values(7);
Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)
mysql> rollback; # 回滚
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from runoob_transaction_test; # 因为回滚所以数据没有插入
+------+
| id |
+------+
| 5 |
| 6 |
+------+
2 rows in set (0.01 sec)
mysql>
七、MySQL索引
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。
创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
MySQL中常见索引有： （主键就是索引）
- 普通索引：仅加速查询
- 唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）
- 主键索引：加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个（不可以有null）
- 组合索引：多列值组成一个索引，
专门用于组合搜索，其效率大于索引合并 - 全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索
1. 普通索引
普通索引仅有一个功能：加速查询
创建表+索引
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
index ix_name (name)
);
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
INDEX [indexName] (username(length))
);
创建索引
这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
create index index_name on table_name(column_name);
如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。
修改表结构
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
删除索引
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
drop index_name on table_name;
查看索引
show index from table_name;
2、唯一索引
唯一索引有两个功能：加速查询 和 唯一约束（可含null）
它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
创建表 + 唯一索引
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
unique ix_name (name)
);
创建唯一索引
create unique index 索引名 on 表名(列名)
删除唯一索引
drop unique index 索引名 on 表名
3、主键索引
主键有两个功能：加速查询 和 唯一约束（不可含null）
创建表 + 创建主键
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
index ix_name (name)
)
OR
create table in1(
nid int not null auto_increment,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
primary key(ni1),
index ix_name (name)
)
创建主键
alter table 表名 add primary key(列名);
删除主键
alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
4、组合索引
组合索引是将n个列组合成一个索引
其应用场景为：频繁的同时使用n列来进行查询，如：where n1 = 'alex' and n2 = 666。
创建表
create table in3(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text
);
创建组合索引
create index ix_name_email on in3(name,email);
如上创建组合索引之后，查询：
-
- name and email -- 使用索引
- name -- 使用索引
- email -- 不使用索引
注意：对于同时搜索n个条件时，组合索引的性能好于多个单一索引合并。
mysql练习题：
https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5729934.html
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