摘要:
当谈到实时计算,就不得不提Flink 阅读全文
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posted @ 2023-11-04 11:48
Booksea
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当谈到实时计算,就不得不提Flink 阅读全文
当谈到实时计算,就不得不提Flink 阅读全文
posted @ 2023-11-04 10:05
Booksea
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在这个数据驱动的时代,信息的处理和分析变得越来越重要。而在众多的大数据处理框架中,Apache Spark 以其独特的优势脱颖而出
作为一种在Java虚拟机(JVM)上运行的静态类型编程语言,Scala结合了面向对象和函数式编程的特性,使它既有强大的表达力又具备优秀的型态控制
Redis被广泛使用作为一个高性能的键值存储系统。Redis以其卓越的性能和灵活性赢得了开发者们的青睐。然而,这些优点都离不开它强大的持久化机制
在我们日常处理海量数据的过程中,如何有效管理和优化数据库一直是一个既重要又具有挑战性的问题。分区表技术就为此提供了一种解决方案,尤其是在使用MySQL这类关系型数据库时。该技术将大型表的数据切割成更易于管理和查询的小块,从而提高了整体数据库操作的性能
HBase是一个开源的非关系型分布式数据库,设计初衷是为了解决大量结构化数据存储与处理的需求
Groovy是一种基于Java平台的动态编程语言,它结合了Python、Ruby和Smalltalk等语言的特性,同时与Java无缝集成
在数据库处理中,Join操作是最基本且最重要的操作之一,它能将不同的表连接起来,实现对数据集的更深层次分析
InnoDB是MySQL中一种常用的事务性存储引擎,它具有很多优秀的特性。其中,Doublewrite Buffer是InnoDB的一个重要特性之一
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