AI - 随笔分类 - Bonne_chance

回归分析-线性回归

摘要：使用kaggle比赛中的公开数据IceCreamData数据来完成温度和销售利润的线性关系。本实例使用python来仿真实现。 1. 下载数据，IceCreamData需要注册和下载到本地。大体背景是你拥有一家冰淇淋公司，你想创建一个模型，可以根据外部空气温度(度)预测每天的收入。 2. 导入数据阅读全文

posted @ 2023-04-06 22:14 Bonne_chance 阅读(594) 评论(0) 推荐(0)

回归分析-概述

摘要：在大数据分析中，回归分析是一种预测性的建模技术，旨在通过数据统计分析，探索数据规律。回归分析主要研究因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。 1. Linear Regression线性回归线性回归是最常见的回归分析技术。在线性阅读全文

posted @ 2023-04-06 20:36 Bonne_chance 阅读(846) 评论(0) 推荐(0)

AI-特征工程

摘要：AI-特征工程利用AI实现智能化自动化分类过程的前提是对数据进行特征工程。特征工程的目的是对待分类对象进行特征描述及刻画，例如刻画一种动物是猫还是狗需要在很多个维度去说明，比如狗的轮廓特征和猫的轮廓特征有差异等。特征工程就是将这些具有区分度的特征形象化或数值化出来。特征工程的方法有很多，大体分为人阅读全文

posted @ 2022-09-30 20:50 Bonne_chance 阅读(108) 评论(0) 推荐(0)

聚类算法中聚类数量的确定方法

摘要：聚类算法中聚类数量的确定方法聚类算法是对实体进行分组归类的有效方法，也是有利于降低人力工作量的有效手段，例如先用AI聚类方法对实体数据进行聚类分组，再由人工介入指认，能有效降低工作成本，但是聚类数量的确定是个很客观的问题，到底聚多少类才算合适呢？本文就此问题介绍几种方法： 1.手肘法本质上是计阅读全文

posted @ 2022-09-28 20:56 Bonne_chance 阅读(1738) 评论(0) 推荐(0)

数据预处理--StandardScaler()

摘要：定义 sklearn中的StandardScaler()主要是去均值标准化，也就是均值为0，标准差为1的数据标准化处理。均值公式：标准差公式：下面利用python实现一下：点击查看代码 import pandas as pd from sklearn.preprocessing import 阅读全文

posted @ 2022-06-28 17:33 Bonne_chance 阅读(1361) 评论(0) 推荐(0)

机器学习中的评价标准

摘要：from sklearn.metrics import classification_report y_true = [0, 1, 2, 2, 2] y_pred = [0, 0, 2, 2, 1] target_names = ['class 0', 'class 1', 'class 2'] p 阅读全文

posted @ 2022-04-09 14:54 Bonne_chance 阅读(284) 评论(0) 推荐(0)

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