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将者,智、信、仁、勇、严也。
Hi,我是李智华,华为-安全AI算法专家,欢迎来到安全攻防对抗的有趣世界。
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2021年7月6日
小样本学习领域的几篇优秀文章解读——都是度量学习
摘要: 论文笔记:Few-Shot Learning 2019-12-08 https://www.zmonster.me/2019/12/08/few-shot-learning.html 目录 相关概念 相关数据集 论文笔记 一、Matching Networks for One Shot Learni
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posted @ 2021-07-06 21:12 bonelee
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2021年6月29日
用于对机器学习模型进行对抗性攻击、防御和基准测试的Python库:CleverHans 3.0.0
摘要: 用于对机器学习模型进行对抗性攻击、防御和基准测试的Python库:CleverHans 3.0.0 AI研习社 CleverHans (最新版本: v3.0.0) 项目地址:https://github.com/tensorflow/cleverhans 此资料库包含CleverHans的源代码,C
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posted @ 2021-06-29 12:31 bonelee
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对抗机器学习(Adversarial Machine Learning)发展现状 2018年文章
摘要: 对抗机器学习(Adversarial Machine Learning)发展现状分类专栏: AI论文研究版权目录1. 了解对手1. 1 攻击目标(Goal)1. 2 知识储备(Knowledge)1.3 能力限制(Capability)1.4 攻击策略(Strategy)2. 学会主动2.1 躲避攻
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posted @ 2021-06-29 12:26 bonelee
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2021年6月27日
sqlmap的使用 ----常用tamper模块,TODO,绕过WAF的测试
摘要: sqlmap的使用 自带绕过脚本tamperwkend 2018-09-15 20:23:39 sqlmap在默认的的情况下除了使用char()函数防止出现单引号,没有对注入的数据进行修改,还可以使用–tamper参数对数据做修改来绕过waf等设备。0x01 命令如下sqlmap -u [url]
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posted @ 2021-06-27 18:14 bonelee
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绕过WAF的扫描——模拟爬虫
摘要: 爬虫白名单,在扫描的时候特别有用,伪造成爬虫,绕过检测。 自己写示例代码(有工具直接支持吗???): 我自己写的一个示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 #coding: utf-8 import requests hea
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posted @ 2021-06-27 17:48 bonelee
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2021年6月25日
Darknet暗网数据集——https://www.unb.ca/cic/datasets/darknet2020.html
摘要: Darknet流量分类对于实时应用程序分类具有重要意义。分析darknet流量有助于在攻击前对恶意软件进行早期监控,并有助于检测疫情后的恶意活动。本研究提出了一种新的技术,通过将ISCXTor2016和ISCxVPN016两个公共数据集合并,分别创建覆盖Tor和VPN业务的完整darknet数据集,
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posted @ 2021-06-25 11:48 bonelee
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HIDS一般具有的功能
摘要: 多维度入侵感知网络 模块功能介绍 Web 后门检测 通过自动化地监控关键路径,结合正则库,相似度匹配,沙箱等多种检测方法,实时感知文件变化,从而能够及时发现Web后门,并对后门影响部分进行清晰标注。 反弹shell 通过对用户进程行为进行实时监控,结合行为的识别方法,及时发现发现进程的非法Shell
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posted @ 2021-06-25 11:31 bonelee
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利用CTU-13数据集进行僵尸网络检测
摘要: 写在前面,CTU-13的数据集示例: StartTime,Dur,Proto,SrcAddr,Sport,Dir,DstAddr,Dport,State,sTos,dTos,TotPkts,TotBytes,SrcBytes,Label 2011/08/10 09:46:59.607825,1.02
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posted @ 2021-06-25 11:08 bonelee
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twitter僵尸网路检测,只能twitter自己做这种算法
摘要: twitter僵尸网路检测数据样例 Twitter bot detector In the previous sections, we saw how to build a machine learning-based botnet detector. In this new project, we
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posted @ 2021-06-25 11:00 bonelee
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2021年6月23日
GIST特征和LMGIST包的python实现(有github)——使用gist特征检测恶意文件
摘要: 使用gist检测恶意文件的代码——TODO,看实际效果 import os import scipy import array filename = '<Malware_File_Name_Here>'; f = open(filename,'rb'); ln = os.path.getsize(f
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posted @ 2021-06-23 14:53 bonelee
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