上一页 1 ··· 69 70 71 72 73 74 75 76 77 ··· 274 下一页
2021年7月27日
使用Azure Sentinel调查事件——用到了知识图谱能力
摘要： 教程：使用Azure Sentinel调查事件 04/08/2021 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sentinel/tutorial-investigate-cases 本教程可帮助您调查Azure Sentinel的事件。将数据源连接到Azure 阅读全文
posted @ 2021-07-27 20:04 bonelee 阅读(222) 评论(0) 推荐(0)
微软sentinel中fuison 关联分析检测多步攻击——场景非常细致，看来微软这块做得还是扎实的
摘要： From：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sentinel/fusion Azure Sentinel中的高级多级攻击检测05/05/2021一些融合探测（见下文所述）目前正在预览中。通过使用基于机器学习的融合技术，Azure Sentinel可以通过识 阅读全文
posted @ 2021-07-27 19:45 bonelee 阅读(389) 评论(0) 推荐(0)
2021年7月23日
XDR调研
摘要： Vendor Product Data source Output of multi-step attacks Techniques Cisco - Cisco Secure Endpoint (former AMP for Endpoints) - Cisco Secure Network Ana 阅读全文
posted @ 2021-07-23 10:59 bonelee 阅读(436) 评论(0) 推荐(0)
2021年7月20日
linux Capabiltiy 示例——以前只有root和普通用户两种权限，root的权限太大了，现在有了cap，可以细分让某持续有单个权限而非所有特权，见下示例
摘要： Capabiltiy 示例 Capability的设定和清除 下面的示例程序给当前的进程设定Capability，最后我们清除掉所设置的Capability，源代码如下： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #incl 阅读全文
posted @ 2021-07-20 20:05 bonelee 阅读(568) 评论(0) 推荐(0)
MineMeld ——一个IoC情报整合和分享工具，里面有一些专门做情报生产的组织，你只要订阅就可以了
摘要： minemeld在微软sentinel上的使用（一个订阅情报示例）： What is MineMeld? An extensible Threat Intelligence processing framework brought to you by Palo Alto Networks. What 阅读全文
posted @ 2021-07-20 17:49 bonelee 阅读(441) 评论(0) 推荐(0)
威胁情报的“结构化”“可机读”—TAXII标准，感觉这东西好水啊，没有STIX好用
摘要： 威胁情报的“结构化”“可机读”—TAXII标准 TAXII(Trusted Automated eXchangeof Indicator Information)主要定义了网络威胁情报共享的协议、服务和信息格式等。是对STIX在传输层面的补充。 TAXII(Trusted Automated eXc 阅读全文
posted @ 2021-07-20 17:21 bonelee 阅读(605) 评论(0) 推荐(0)
2021年7月19日
Azure 解决方案：ATP保护你的企业信息安全，无懈可击 ——这个下面的安全架构图看，微软做得很全，除了流量侧检测能力略有欠缺。
摘要： 区别：ATP和Sentinel，ATP是收集日志进行检测。Sentinel是SIEM和SOAR平台。 如下是Azure的安全体系结构： 该体系结构包括以下组件： Azure 安全中心。 这是 Microsoft 提供给所有 Azure 订户的高级统一安全管理平台。 安全中心划分为云安全状况管理 (C 阅读全文
posted @ 2021-07-19 19:46 bonelee 阅读(765) 评论(0) 推荐(0)
微软网络安全服务Azure Sentinel——安全事件管理平台（SIEM）
摘要： 微软网络安全服务Azure Sentinel现已全面上市 2021年4月20日 简介这篇文章主要介绍了微软网络安全服务Azure Sentinel现已全面上市！ Azure Sentinel。 是一种云本机安全信息和事件管理 (SIEM) 和安全业务流程自动响应 (之忠诚度) 解决方案，该解决方案使 阅读全文
posted @ 2021-07-19 19:16 bonelee 阅读(481) 评论(0) 推荐(0)
Adversarial Logit Pairing——防御对抗样本的另外一种思路，将对抗样本加入训练数据集
摘要： 1. Adversarial Logit Pairing 本文[1]主要研究的问题是以前面有提到过的对抗训练的防御方法为基础，探讨该方法能否在大规模数据集上实现好的防御效果。之所以要研究这个问题，一方面，是因为在提出对抗训练的时候，并没有扩展到大规模数据集上。另一方面，之前几乎所有在ImageNet 阅读全文
posted @ 2021-07-19 17:55 bonelee 阅读(909) 评论(0) 推荐(0)
Defense-GAN——防御对抗样本，本质上就是在用类似编码解码器（论文用了GAN）来进行表征学习，使得算法模型更健壮
摘要： 2. Defense-GAN：Protecting Classifiers Against Adversarial Attacks Using Generative Models 本文[3]基于生成对抗网络（GAN）提出了一种新的防御机制：Defense-GAN。这是一个这是一个利用生成模型的表达能 阅读全文
posted @ 2021-07-19 17:51 bonelee 阅读(2646) 评论(0) 推荐(0)
上一页 1 ··· 69 70 71 72 73 74 75 76 77 ··· 274 下一页