bonelee - 博客园

2018年3月8日

积神经网络的参数优化方法——调整网络结构是关键！！！你只需不停增加层，直到测试误差不再减少.

摘要：积神经网络(CNN)的参数优化方法 from：http://blog.csdn.net/u010900574/article/details/51992156 著名：本文是从 Michael Nielsen的电子书Neural Network and Deep Learning的深度学习那一章的卷阅读全文

posted @ 2018-03-08 15:45 bonelee 阅读(56548) 评论(1) 推荐(8)

Batch Normalization原理及其TensorFlow实现——为了减少深度神经网络中的internal covariate shift，论文中提出了Batch Normalization算法，首先是对”每一层“的输入做一个Batch Normalization 变换

摘要：批标准化（Bactch Normalization，BN）是为了克服神经网络加深导致难以训练而诞生的，随着神经网络深度加深，训练起来就会越来越困难，收敛速度回很慢，常常会导致梯度弥散问题(Vanishing Gradient Problem)。统计机器学习中有一个经典的假设:Source Doma 阅读全文

posted @ 2018-03-08 15:26 bonelee 阅读(8990) 评论(1) 推荐(2)

Batch Normalization

摘要： tflearn里例子 https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/images/convnet_mnist.py LRN是放到pool后面，全连接层前面。 # Building convolutional network netw 阅读全文

posted @ 2018-03-08 14:56 bonelee 阅读(2158) 评论(5) 推荐(0)

2018年3月7日

leetcode 575. Distribute Candies

摘要： Given an integer array with even length, where different numbers in this array represent different kinds of candies. Each number means one candy of th 阅读全文

posted @ 2018-03-07 23:42 bonelee 阅读(224) 评论(0) 推荐(0)

leetcode 412. Fizz Buzz

摘要： Write a program that outputs the string representation of numbers from 1 to n. But for multiples of three it should output “Fizz” instead of the numbe 阅读全文

posted @ 2018-03-07 23:22 bonelee 阅读(240) 评论(0) 推荐(0)

MarkMonitor 目前最安全的域名注册商，因此，世界500强网站中的22%域名托管于markmonitor公司

摘要：也许你查询某个大型公司域名whios信息时，常常会发现很多这些大型公司的域名都在一家名为MarkMonitor的公司注册，那么markmonitor是家什么样的公司呢？ MarkMonitor是一家从事互联网品牌保护的软件和服务公司，成立于1999年，总部位于美国加利福尼亚州旧金山，2012年7月被阅读全文

posted @ 2018-03-07 10:57 bonelee 阅读(11266) 评论(0) 推荐(0)

2018年3月6日

树的遍历迭代算法——思路：初始化stack，pop stack利用pop的node，push new node to stack，可以考虑迭代一颗树因为后序遍历最后还要要访问根结点一次，所以要访问根结点两次是难点

摘要： 144. Binary Tree Preorder Traversal Given a binary tree, return the preorder traversal of its nodes' values. For example: Given binary tree [1,null,2, 阅读全文

posted @ 2018-03-06 23:06 bonelee 阅读(525) 评论(0) 推荐(0)

Kaggle "Microsoft Malware Classification Challenge"——就是沙箱恶意文件识别，有 Opcode n-gram特征 ASM文件图像纹理特征还有基于图聚类方法

摘要：使用图聚类方法：Malware Classification using Graph Clustering 见 https://github.com/rahulp0491/Malware-Classifier 代码参考：https://github.com/bindog/ToyMalwareClas 阅读全文

posted @ 2018-03-06 10:19 bonelee 阅读(3344) 评论(2) 推荐(1)

2018年3月5日

leetcode 669. Trim a Binary Search Tree

摘要： Given a binary search tree and the lowest and highest boundaries as L and R, trim the tree so that all its elements lies in [L, R] (R >= L). You might 阅读全文

posted @ 2018-03-05 23:37 bonelee 阅读(257) 评论(0) 推荐(0)

leetcode 500. Keyboard Row

摘要： Given a List of words, return the words that can be typed using letters of alphabet on only one row's of American keyboard like the image below. Examp 阅读全文

posted @ 2018-03-05 22:46 bonelee 阅读(292) 评论(0) 推荐(0)

将者，智、信、仁、勇、严也。

Hi，我是李智华，华为-安全AI算法专家，欢迎来到安全攻防对抗的有趣世界。

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