摘要：
Given a non-negative integer num, repeatedly add all its digits until the result has only one digit. For example: Given num = 38, the process is like: 阅读全文
posted @ 2018-03-14 23:09
bonelee
阅读(166)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Given a word, you need to judge whether the usage of capitals in it is right or not. We define the usage of capitals in a word to be right when one of 阅读全文
posted @ 2018-03-14 22:50
bonelee
阅读(167)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Given a string S, we can transform every letter individually to be lowercase or uppercase to create another string. Return a list of all possible stri 阅读全文
posted @ 2018-03-14 22:08
bonelee
阅读(422)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
from：http://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/44901865 需要的背景知识 要学习RBM需要的一些基本的统计学习基础，包括贝叶斯定理，随机采样方法（Gibbs sampling）等。这些可以翻阅我之前写的一些博文可以看到相关的介绍，在本文 阅读全文
posted @ 2018-03-14 10:43
bonelee
阅读(1366)
评论(2)
推荐(0)
摘要：
1.初识Auto Encoder1986 年Rumelhart 提出自动编码器的概念，并将其用于高维复杂数据处理，促进了神经网络的发展。自编码神经网络是一种无监督学习算法，它使用了反向传播算法，并让目标值等于输入值，比如 。图1是一个自编码神经网络的示例。 自动编码器(autoencoder) 是神 阅读全文
posted @ 2018-03-14 10:21
bonelee
阅读(6023)
评论(1)
推荐(0)
摘要：
自动编码器是一种有三层的神经网络：输入层、隐藏层（编码层）和解码层。该网络的目的是重构其输入，使其隐藏层学习到该输入的良好表征。 自动编码器的目标是学习函数 h(x)≈x。换句话说，它要学习一个近似的恒等函数，使得输出 x^ 近似等于输入 x。自动编码器属于神经网络家族，但它们也和 PCA（主成分分 阅读全文
posted @ 2018-03-14 10:13
bonelee
阅读(3139)
评论(2)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号