摘要：
机器学习算法中如何选取超参数：学习速率、正则项系数、minibatch size 本文是《Neural networks and deep learning》概览 中第三章的一部分，讲机器学习算法中，如何选取初始的超参数的值。（本文会不断补充） 学习速率（learning rate，η） 运用梯度下 阅读全文
posted @ 2018-03-16 09:27
bonelee
阅读(10803)
评论(3)
推荐(1)
摘要：
Given two strings s and t which consist of only lowercase letters. String t is generated by random shuffling string s and then add one more letter at 阅读全文
posted @ 2018-03-15 23:30
bonelee
阅读(326)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
拿来主义： 参考：https://www.cnblogs.com/yangdonghao/p/7921468.html 1、模块的定义： 模块定义：用来逻辑上组织python代码（变量、函数、类、逻辑；目的是：实现一个功能），本质就是.py结尾的python文件。 补充： 包的定义：用来从逻辑组织模 阅读全文
posted @ 2018-03-15 16:12
bonelee
阅读(470)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
如何选择正确的激活函数？ 现在我们已经了解了这么多的激活函数，接下来就需要分析在哪种情况下应该使用哪种激活函数了。激活函数好或坏，不能凭感觉定论。然而，根据问题的性质，我们可以为神经网络更快更方便地收敛作出更好的选择。 用于分类器时，Sigmoid函数及其组合通常效果更好。 由于梯度消失问题，有时要 阅读全文
posted @ 2018-03-15 11:24
bonelee
阅读(3938)
评论(1)
推荐(0)
摘要：
You are given a data structure of employee information, which includes the employee's unique id, his importance value and his direct subordinates' id. 阅读全文
posted @ 2018-03-14 23:38
bonelee
阅读(224)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Given a non-negative integer num, repeatedly add all its digits until the result has only one digit. For example: Given num = 38, the process is like: 阅读全文
posted @ 2018-03-14 23:09
bonelee
阅读(180)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Given a word, you need to judge whether the usage of capitals in it is right or not. We define the usage of capitals in a word to be right when one of 阅读全文
posted @ 2018-03-14 22:50
bonelee
阅读(188)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Given a string S, we can transform every letter individually to be lowercase or uppercase to create another string. Return a list of all possible stri 阅读全文
posted @ 2018-03-14 22:08
bonelee
阅读(440)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
from：http://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/44901865 需要的背景知识 要学习RBM需要的一些基本的统计学习基础，包括贝叶斯定理，随机采样方法（Gibbs sampling）等。这些可以翻阅我之前写的一些博文可以看到相关的介绍，在本文 阅读全文
posted @ 2018-03-14 10:43
bonelee
阅读(1391)
评论(2)
推荐(0)
摘要：
1.初识Auto Encoder1986 年Rumelhart 提出自动编码器的概念，并将其用于高维复杂数据处理，促进了神经网络的发展。自编码神经网络是一种无监督学习算法，它使用了反向传播算法，并让目标值等于输入值，比如 。图1是一个自编码神经网络的示例。 自动编码器(autoencoder) 是神 阅读全文
posted @ 2018-03-14 10:21
bonelee
阅读(6071)
评论(1)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号