bonelee - 博客园

2018年3月16日

摘要：学习率如何影响训练？ from:https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-11-17-2 深度学习模型通常由随机梯度下降算法进行训练。随机梯度下降算法有许多变形：例如 Adam、RMSProp、Adagrad 等等。这些算法都需要你设置学习率。学习率决定了在一阅读全文

posted @ 2018-03-16 09:33 bonelee 阅读(4688) 评论(0) 推荐(0)

机器学习算法中如何选取超参数：学习速率、正则项系数、minibatch size

摘要：机器学习算法中如何选取超参数：学习速率、正则项系数、minibatch size 本文是《Neural networks and deep learning》概览中第三章的一部分，讲机器学习算法中，如何选取初始的超参数的值。（本文会不断补充）学习速率（learning rate，η）运用梯度下阅读全文

posted @ 2018-03-16 09:27 bonelee 阅读(10790) 评论(3) 推荐(1)

2018年3月15日

leetcode 389. Find the Difference

摘要： Given two strings s and t which consist of only lowercase letters. String t is generated by random shuffling string s and then add one more letter at 阅读全文

posted @ 2018-03-15 23:30 bonelee 阅读(315) 评论(0) 推荐(0)

python导入模块

摘要：拿来主义：参考：https://www.cnblogs.com/yangdonghao/p/7921468.html 1、模块的定义：模块定义：用来逻辑上组织python代码（变量、函数、类、逻辑；目的是：实现一个功能），本质就是.py结尾的python文件。补充：包的定义：用来从逻辑组织模阅读全文

posted @ 2018-03-15 16:12 bonelee 阅读(458) 评论(0) 推荐(0)

如何选择正确的激活函数？

摘要：如何选择正确的激活函数？现在我们已经了解了这么多的激活函数，接下来就需要分析在哪种情况下应该使用哪种激活函数了。激活函数好或坏，不能凭感觉定论。然而，根据问题的性质，我们可以为神经网络更快更方便地收敛作出更好的选择。用于分类器时，Sigmoid函数及其组合通常效果更好。由于梯度消失问题，有时要阅读全文

posted @ 2018-03-15 11:24 bonelee 阅读(3930) 评论(1) 推荐(0)

2018年3月14日

leetcode 690. Employee Importance——本质上就是tree的DFS和BFS

摘要： You are given a data structure of employee information, which includes the employee's unique id, his importance value and his direct subordinates' id. 阅读全文

posted @ 2018-03-14 23:38 bonelee 阅读(201) 评论(0) 推荐(0)

leetcode 258. Add Digits——我擦，这种要你O（1）时间搞定的必然是观察规律，总结一个公式哇

摘要： Given a non-negative integer num, repeatedly add all its digits until the result has only one digit. For example: Given num = 38, the process is like: 阅读全文

posted @ 2018-03-14 23:09 bonelee 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)

leetcode 520. Detect Capital

摘要： Given a word, you need to judge whether the usage of capitals in it is right or not. We define the usage of capitals in a word to be right when one of 阅读全文

posted @ 2018-03-14 22:50 bonelee 阅读(176) 评论(0) 推荐(0)

leetcode 784. Letter Case Permutation——所有BFS和DFS的题目本质上都可以抽象为tree，这样方便你写代码

摘要： Given a string S, we can transform every letter individually to be lowercase or uppercase to create another string. Return a list of all possible stri 阅读全文

posted @ 2018-03-14 22:08 bonelee 阅读(427) 评论(0) 推荐(0)

受限玻尔兹曼机——用在推荐系统里

摘要： from：http://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/44901865 需要的背景知识要学习RBM需要的一些基本的统计学习基础，包括贝叶斯定理，随机采样方法（Gibbs sampling）等。这些可以翻阅我之前写的一些博文可以看到相关的介绍，在本文阅读全文

posted @ 2018-03-14 10:43 bonelee 阅读(1379) 评论(2) 推荐(0)

将者，智、信、仁、勇、严也。

Hi，我是李智华，华为-安全AI算法专家，欢迎来到安全攻防对抗的有趣世界。

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