当前标签：机器学习

机器学习算法编程——正则化

bonelee 2023-09-04 17:37 阅读:99 评论:0 推荐:0

机器学习算法编程小技巧——numpy用法之np.c_

bonelee 2023-09-04 10:04 阅读:235 评论:0 推荐:0

一个实际例子演示动态时间规整（Dynamic Time Warping, DTW ）算法

bonelee 2023-08-26 17:03 阅读:670 评论:0 推荐:0

超参优化算法——BO-GP

bonelee 2023-08-24 10:12 阅读:345 评论:0 推荐:0

拉格朗日和kkt公式的应用示例无论求解最大还是最小值，u都是>=0哈！最大是+ 最小是- 至少知道kkt是什么了至于为什么可以转换再说吧

bonelee 2023-03-11 21:08 阅读:328 评论:1 推荐:0

万字综述 | 一文读懂知识蒸馏

bonelee 2022-03-25 15:07 阅读:1822 评论:0 推荐:0

docker run sqlfow xgboost demo

bonelee 2021-09-28 16:13 阅读:182 评论:0 推荐:0

SQLFlow——除了 Google 的 BigQueryML，微软基于 SQL Server 的 AI 扩展，以及 Teradata 的 SQL for DL 同样旨在连接 SQL 和 AI，让人工智能的应用变得像 SQL 一样简单

bonelee 2021-09-22 11:08 阅读:279 评论:0 推荐:0

小样本学习领域的几篇优秀文章解读——都是度量学习

bonelee 2021-07-06 21:12 阅读:1855 评论:0 推荐:0

用于对机器学习模型进行对抗性攻击、防御和基准测试的Python库：CleverHans 3.0.0

bonelee 2021-06-29 12:31 阅读:355 评论:0 推荐:0

RBF（径向基）神经网络——原来本质就是利用高斯核函数去做函数逼近，类似泰勒展开

bonelee 2021-06-02 19:25 阅读:13524 评论:0 推荐:1

深度学习之模型量化

bonelee 2021-05-18 16:49 阅读:6034 评论:0 推荐:1

域自适应学习是一种源任务和目标任务一样，但是源域和目标域的数据分布不一样，并且源域有大量的标记好的样本，目标域则没有（或者只有非常少的）有标记的样本的迁移学习方法——感觉和核函数类似

bonelee 2021-04-01 20:26 阅读:2315 评论:0 推荐:0

机器学习中的丑小鸭定理——世界上不存在相似性的客观标准，是不是意味着如果从基因上去识别差异就没有差异，而人类只能做到主观的模糊论断？？？孪生网络无解？？？

bonelee 2021-02-27 12:13 阅读:1075 评论:0 推荐:0

回头看PAC 学习理论——样本数+模型复杂度（参数个数）在多项式时间内完成训练感觉小样本学习是伪需求？？？

bonelee 2021-02-27 12:06 阅读:715 评论:0 推荐:0

贝叶斯网络——看来我要的是参数评估

bonelee 2021-01-22 11:53 阅读:2758 评论:0 推荐:0

贝叶斯网络——pgmpy 教程

bonelee 2021-01-22 11:43 阅读:12606 评论:1 推荐:1

贝叶斯网络python实战（以泰坦尼克号数据集为例，pgmpy库）

bonelee 2021-01-22 11:27 阅读:4897 评论:0 推荐:2

特征学习——特征工程自动化，无非类似CNN最后一层softmax前的输出层就是特征表征层，但那是分类器，如何用在无标注数据中是难点——word2vec对“上下文”距离建模来实现特征提取；此外，kernel mechine的结合相当于学习内核，即特征空间

bonelee 2021-01-05 15:03 阅读:257 评论:0 推荐:0

20年就GPT3+ AlphaFold——21年机器学习的风向

bonelee 2020-12-28 11:51 阅读:387 评论:0 推荐:0