当前标签：机器学习

超参数调优——网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化

bonelee 2023-09-20 23:54 阅读:489 评论:0 推荐:0

机器学习算法原理实现——随机森林，核心是就是行列抽样，可以并行

bonelee 2023-09-19 23:59 阅读:139 评论:0 推荐:0

机器学习算法原理实现——lightgbm，核心leaf-wise生长结合数据和特征并行+直方图算法+单边梯度抽样+互斥特征捆绑

bonelee 2023-09-18 23:59 阅读:1115 评论:0 推荐:0

机器学习算法原理实现——xgboost，核心是加入了正则化和损失函数二阶泰勒展开

bonelee 2023-09-16 22:40 阅读:778 评论:0 推荐:0

机器学习算法原理实现——gbdt

bonelee 2023-09-16 16:59 阅读:70 评论:0 推荐:0

机器学习算法原理实现——adaboost，三个臭皮匠顶个诸葛亮

bonelee 2023-09-16 12:52 阅读:485 评论:0 推荐:0

机器学习算法原理实现——跟着gpt学习svm求解的SMO算法

bonelee 2023-09-14 11:41 阅读:47 评论:0 推荐:0

跟着GPT学习拉格朗日对偶性

bonelee 2023-09-13 20:46 阅读:116 评论:0 推荐:0

机器学习算法原理实现——kmeans聚类算法

bonelee 2023-09-11 10:21 阅读:362 评论:0 推荐:0

机器学习算法原理实现——神经网络反向传播，链式求导核心

bonelee 2023-09-10 22:20 阅读:90 评论:0 推荐:0

机器学习算法原理实现——cart决策树：分类&回归

bonelee 2023-09-10 17:32 阅读:564 评论:0 推荐:0

机器学习算法原理实现——决策树里根据信息增益选择特征

bonelee 2023-09-10 11:39 阅读:393 评论:0 推荐:0

机器学习算法原理实现——k近邻算法 KNN

bonelee 2023-09-10 00:00 阅读:151 评论:0 推荐:0

GPT大模型帮助我们理解拉格朗日乘子法——拉格朗日乘子法背后的直觉和依据是基于梯度的性质

bonelee 2023-09-09 12:25 阅读:116 评论:0 推荐:0

机器学习算法原理实现——线性判别分析LDA

bonelee 2023-09-09 12:12 阅读:606 评论:0 推荐:0

GPT教我回忆学习大学里的协方差矩阵——太厉害了，让我迅速认识了协方差内在本质

bonelee 2023-09-09 01:07 阅读:47 评论:0 推荐:0

机器学习算法原理实现——使用梯度下降求解Lasso回归和岭回归

bonelee 2023-09-08 11:33 阅读:1675 评论:0 推荐:0

机器学习算法原理实现——使用交叉熵、梯度下降求解逻辑回归

bonelee 2023-09-07 19:38 阅读:655 评论:0 推荐:0

机器学习算法原理实现——使用梯度下降求解线性回归

bonelee 2023-09-06 19:58 阅读:630 评论:0 推荐:0

机器学习算法编程小技巧——numpy用法之numpy.empty

bonelee 2023-09-05 09:15 阅读:148 评论:0 推荐:0