我的随笔

如何比较Keras, TensorLayer, TFLearn ？——如果只是想玩玩深度学习，想快速上手 -- Keras 如果工作中需要解决内部问题，想快速见效果 -- TFLearn 或者 Tensorlayer 如果正式发布的产品和业务，自己设计网络模型，需要持续开发和维护 -- Tensorlayer

bonelee 2017-11-27 13:02 阅读:1121 评论:2 推荐:0

TensorFlow高层次机器学习API (tf.contrib.learn)

bonelee 2017-11-27 11:52 阅读:1832 评论:0 推荐:0

tensorflow LSTM

bonelee 2017-11-27 11:00 阅读:2252 评论:0 推荐:0

tensorfllow MNIST机器学习入门

bonelee 2017-11-27 10:41 阅读:926 评论:0 推荐:0

tensorflow入门教程和底层机制简单解说——本质就是图计算，自动寻找依赖，想想spark机制就明白了

bonelee 2017-11-27 09:34 阅读:4090 评论:0 推荐:0

tf.placeholder类似函数中的形参

bonelee 2017-11-27 09:20 阅读:5820 评论:0 推荐:0

ES业界优秀实践案例汇总

bonelee 2017-11-25 14:20 阅读:2314 评论:28 推荐:0

akka 原理分析优秀博客

bonelee 2017-11-24 20:35 阅读:1400 评论:0 推荐:0

ES transport client底层是netty实现，netty本质上是异步方式，但是netty自身可以使用sync或者await（future超时机制）来实现类似同步调用！因此，ES transport client可以同步调用也可以异步（不过底层的socket必然是异步实现）

bonelee 2017-11-24 11:51 阅读:2344 评论:0 推荐:0

netty底层是事件驱动的异步库但是可以await或者sync（本质是future超时机制）同步返回但是官方 Prefer addListener(GenericFutureListener) to await()

bonelee 2017-11-24 11:42 阅读:2025 评论:1 推荐:0