tf.placeholder(）

函数原型：tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None）

使用说明：该函数用于得到传递进来的真实的训练样本。同时也可以理解为形参，
用于定义过程，在执行的时候再赋具体的值。（相当于首先定义一个容器，包含容量、size等信息，真正调用的时候再往容器里面注入东西）

注意：不必指定初始值，可以在运行时，通过Session.run 函数的参数”feed_dict={x : value}”进行赋值

参数说明：
dtype：数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型
shape：数据形状。默认是None，就是一维值，也可以是多维，比如[1,2,3]
name：名称