np.asarray（）

numpy.asarray(a, dtype=None, order=None)

一、作用：

　　将输入转换为数组
参数：
    a：输入数据，可以转换为数组的任何形式。这包括列表，元组列表，元组，元组，列表元组和ndarray。
    dtype:默认情况下，从输入数据中推断出数据类型
    order:是使用行优先（C风格）还是列优先（Fortran风格）内存表示形式。
默认为“ C”。
返回：
    如果输入已经是具有匹配dtype和order的ndarray，则不执行复制。
    如果a是ndarray的子​​类，则返回基类ndarray。

 

二、array和asarray的区别

array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray，但是主要区别就是当数据源是ndarray时，array仍然会copy出一个副本，占用新的内存，但asarray不会。
重点是对这句话的理解，也就是说只有当元数据本来就是ndarray的时候，两者才有区别。当元数据不是ndarray，比如：列表，两者没有区别，都是将数据转化为ndarray。

 

可见，当元数据为ndarray时，np.array是对元数据进行copy，而np.asarray会随着元数据的变化而变化。
而当元数据是列表时，两者没有区别。

 

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43204128/article/details/89178263
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_46649052/article/details/110292584