概率密度函数计算(从数据序列中得到)

 

   核密度估计是在概率论中用来估计未知的密度函数,属于非参数检验方法之一。

  由于核密度估计方法不利用有关数据分布的先验知识,对数据分布不附加任何假定,是一种从数据样本本身出发研究数据分布特征的方法,因而,在统计学理论和应用领域均受到高度的重视。

 

参考链接

   核密度估计(Kernel density estimation)

  核密度估计(KDE)

  Seaborn入门系列(一)——distplot

  seaborn系列 (6) | 直方图distplot()

  Python——概率密度曲线

 

posted @ 2022-09-15 17:29  博客园—哆啦A梦  阅读(420)  评论(0)    收藏  举报