2025年12月21日
移动平均-loss函数平滑化
摘要： 概要：移动平均是一种常用的平滑处理技术，常用与深度学习/深度强化学习的loss或者reward曲线的绘制，其核心思想是当前的点和历史的点之间的加权平均 QA-before Q: 为什么要加权平均？ A: - 消除噪声 - 识别趋势 - 训练稳定性评估 常见的移动平均方法 在深度学习中常用的移动平均算 阅读全文
posted @ 2025-12-21 17:41 boerduo 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)