我的选题——数据挖掘技术和SOA技术结合

    很久没来，时间就这样不知不觉逃跑了，感觉都没怎么被我抓住就消逝了。转眼间就要开题。思路没有太多改变，主要是想把数据挖掘技术和SOA架构结合起来，在现代物流管理关键技术平台中得以应用，同时完成该项目在数据挖掘方面的开发以及与其他系统的集成。

    SOA(Service-Oriented Architecture，随着面向服务架构)越来越受到企业重视。前一段时间在《程序员》杂志上看到国内已经掀起SOA风暴，很多大厂商IBM，微软等相继推出自己的WEB服务API。当时，我仍然没有意识到SOA的发展真的如此之快。然而，对于高校或研究所的研究人员来说，到底SOA离我们到底有多远？这里有两个例子。

    第一个例子是，去年年底，一个朋友打电话给我，问我有没有兴趣和他一起给一个8-10人的公司开发一个办公系统。

    第二个例子，今年7月，我有幸和我们学院副院长到重庆港调研。重庆港务物流科技发展公司，重庆港务集团下的一个子公司，专门负责该企业的信息化推广，既承担国家的项目，同时又负责重庆港的信息化建设。重庆港包括大小9个码头，地区分散、资源分散、信息系统分散，但是整个港口的信息化平台建设中充分考虑以SOA的思想来集成现有应用。

    可见，企业在需求的驱动下，反而比高校更早应用新技术。第一个例子中，小小的公司都有需求开发信息系统，那么中型或大型公司呢？他们的信息化程度普及程度可以从第二个例子看出来。现在在回过头来想想，SOA到底离我们多远？看来，是很有必要用SOA的思想来设计和架构系统了，于是这是我在开题中想使用的技术之一。

    上面的例子也正验证了，在企业的IT系统越来越多的情况下，企业一方面是想到的是企业应用集成（EAI）；另一方面，当企业面临了大量不知所措的数据时，企业就会考虑如何利用这些数据对应地做出决策。如果说SOA技术是为了解决第一个问题，那么数据挖掘技术正是为了解决第二个问题。

    此外，针对我的研究方向——物流系统的自动化与智能化，我想把二者结合后，在物流管理关键技术平台中实现，即结合物流信息系统来展示。

    下一步的任务就是收集资料，把选题报告完成。