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摘要： k近邻法：为新的输入在数据集中找到与该实例距离最短的k个实例，这k个实例的多数属于某个类，则把该实例归入到该类中（“多数表决”规则） 算法实现 运行结果： 参考文献： 1. 《统计学习方法》李航 2. 知乎：一文搞懂k近邻算法 https://zhuanlan.zhihu.com/p/2599417 阅读全文

摘要： 运行结果：（格式：[a1 a2 a3] b） [1 0 0] 1[1 0 1] 0[1 0 2] -1[1 0 3] -2[2 0 3] -1[2 0 4] -2[2 0 5] -3[2 0 5] -3 阅读全文

摘要： 参考：https://www.cnblogs.com/xzh0001/p/5660632.html 运行结果： x w b1 [3, 3] 13 [2, 2] 03 [1, 1] -13 [0, 0] -21 [3, 3] -13 [2, 2] -23 [1, 1] -33 [1, 1] -3 阅读全文