随笔分类 -  小论文实验

摘要：论文投递相关：http://5icccnt.com/对应的修改信息为：https://www.easychair.org/conferences/login_registered.cgi?t=11467218.PqseQ167GJH83Grmbobofangwei；常用而http://158.132... 阅读全文

摘要：SVMmean_precision:0.94,mean_recall:0.82,mean_f:0.88,mean_accuracy:0.85,mean_auc:0.88Gaussian Naive Bayes¶mean_precision:0.95,mean_recall:0.78,mean_f:0... 阅读全文

摘要：1，svmmean_precision:0.94,mean_recall:0.81,mean_f:0.87,mean_accuracy:0.85,mean_auc:0.882，朴素贝页斯naive_bayes.MultinomialNB(alpha=.01)mean_precision:0.68,mean_recall:0.86,mean_f:0.76,mean_accuracy:0.67,mean_auc:0.84 3，逻辑回归mean_precision:0.82,mean_recall:0.89,mean_f:0.85,mean_accuracy:0.80,mean_auc:0.91 4 阅读全文

摘要：http://grid.hust.edu.cn:8080/call/http://bbs.pinggu.org/thread-963907-1-1.htmlhttp://www.wikicfp.com/cfp/homehttp://www.myhuiban.com/index.php?sort=locationhttp://www.webist.org/学校的研究生学术投稿：http://bbs.byr.cn/#!article/GraduateUnion/7506 阅读全文

摘要：详细的思路可以参照小论文树立0317关键词分为以下几类：t/****一些通用的过滤词，这些通用的过滤词可以使用和节目一起出现的词语，结合tf-idf看出来么？*****/ public static String[] tvTerms={"观看","收看","节目","电视","表演","演出"}; public static String[] channelTerms={"央视","中央电视台","春晚"," 阅读全文

摘要：1，抽样样本的歧义性（根据比例，再日常用语中出现次数？）情非得已 941 59 94.1%时间都去哪儿了 589 411 58.9%符号中国 821 26 96.9%我的要求不算高 651 349 65.1%团圆饭 373 627 37.3%剑心书韵 95.1%说你什么好 45.8%我就这么个人 663 246 663/909卷珠帘 194 6 194/200扶不扶 828 828/931人到礼到 648 648/998 阅读全文

摘要：第一步：依据conf目录下的program.list文件在raw_data下面建立一个各个节目名称的文件夹依据conf目录下的program_keywords文件在各个节目路径下面建立该节目对应的过滤词文件第二步：依据节目的过滤词从sina_weibo.data中根据每个节目下的若干个关键词依次进行过滤得到对应的program.data文件格式为提取到的字段为微博id($2) 用户id($3) 创建时间($5) 转发($11) 评论($12) 赞($13) 内容($6) 以上两个步骤处理的完整脚本文件为：第三步：单独通过节目名称过滤的，保存在.title文件中（其实二三步可以合并）第四部：抽取 阅读全文

摘要：原始文件格式说明：新浪微博sina_weibo.data： 關鍵詞 微博id 用户id 微博url 創建時間 内容 頭像url 視頻url 音樂url 發博來源 轉發數 評論數 贊數 所轉發微博id 所評論微博id（目前都是0） 抓取時間 微博大V新浪微博：微博id 用户id 微博url 創建時間 内容 頭像url 視頻url 音樂url 發博來源 轉發數 評論數 贊數 所轉發微博id 所評論微博id（目前都是0） 抓取時間 新浪用户信息： 用户id 昵稱 property domainname 性别 描述 用户類型 認證原因 location 省份/城市 null 圖片ur... 阅读全文